摘要：针对油井出砂预测困难的问题,提出应用数据挖掘理论和技术探索解决问题的新途径.根据应用问题的性质,给出了两种用于实现聚类挖掘的人工神经网络模型与算法,简单竞争学习和自组织特征映射学习算法.运用该挖掘模型对某油田一区块的52口已知出砂效果井的资料进行挖掘,预测该区另外8口井出砂情况,在预测结果中有5口井的出砂预测结果与实际出砂情况相符.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）