摘要：词聚类是一种面向词语的聚类技术，广泛应用于自然语言处理的各个方向．传统的K-means算法是基于距离的聚类算法，该算法认为两个词的距离越近，其相似度就越大．本文提出了基于词形相似度计算的K—means聚类算法，它是基于词的相似度的聚类算法．实验表明，效用测度．E达到了0．555．

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