摘要：人工智能和数据挖掘在发现潜在问题和提高计算效率等方面有较大的优越性。综述了几年来人工智能与数据挖掘等技术应用于电力系统暂态稳定评估所取得的研究成果。对所涉及的主成分分析、遗传算法、粗糙集、信息熵等数据预处理方法，神经网络与支持向量机等分类器，可视化显示等方面的研究成果进行了深入的分析和比较，指出了存在的问题，并对以后的发展方向进行了一定的展望。

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