摘要：分析了短波无线电通信信号(下称信号)监测存在的难点，应用一种新型的聚类方法构造学习样本，再用覆盖算法构造神经网络，对存在大量噪声的信号进行数据挖掘，并对算法进行了优化和改进，重新定义了阈值，增加对边界点处理方法，有效地剔除噪声，进而发现异常信号，为无线电信号管理提供了保证。实验证明这种方法是有效的。

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