摘要：通过样本例子的训练,建立状态空间到操作空间的对应关系是学习控制理论研究的核心.给出了用决策树学习方法,建立状态空间到操作空间进行影射的方法--基于决策树学习的空间变换方法.该方法可以应用到智能机器人控制、模式识别、专家系统的知识获取等方面.文中给出的有关智能机器人控制方面的数值实验结果表明,基于决策树学习的空间变换方法是行之有效的.

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