摘要：介绍神经网络ＶＬＳＩ硬件实现的基本情况和电路原理图与ＶＨＤＬ混合设计方法的概念，在此基础上利用单片ＦＰＧＡ设计出了由６４个神经元组成的具有片内学习功能的三层ＥＢＰ神经网络电路，其学习速度达到每秒三千万次以上连接权值的修正，并对其工作过程进行了较详细的分析，指出了制造ＡＳＩＣ芯片时应做的改进。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）