摘要：为了消除个体分类器间的相关性,提高集成器分类性能及稳定性,提出了基于Fisher线性判别方法的分类器提取方法。该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间,并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的比较实验结果表明,该方法可行,其集成性能较理想。

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