https://bbs.pinggu.org/thread-5835997-1-1.html

您好~这是按您给的指令重新粘的数据，k表示行业，包括了nlmy、ck、zhz等19个行业，您看是否可以操作？有人跟我说用matlab算可能更快，但是由于时间紧张，我matlab和stata都是初接触，所以目前自己已通过excel手算出来了……您看若感兴趣的话，可再行给予一些指点，做学习交流之讨论~

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str12 region int year float(nlmy ck zhz dl jz pf jt zs xx jr fdc zl ky sl jmfy jy ws wh gggl)
"Beijing"      2003  2.91  2.46 102.21  3.78 65.07 37.61 30.68 21.22 17.76 14.02 18.93 37.64 36.32  6.08  9.17  32.87 13.63 11.92 26.96
"Beijing"      2004  2.98  2.16 105.08  6.28 41.25 42.21 36.09 25.38 18.05 15.44 22.85 42.64 29.56  6.84 10.94  37.09 15.53  13.5 28.97
"Tianjin"      2003   .97  6.97  77.17  3.55  9.94 11.87 13.49  3.51  1.54   5.2  1.93  4.03  5.29  3.38  3.25  16.93  6.86  2.14 13.17
"Tianjin"      2004   .87  7.69  76.81  3.07  9.26 11.69 13.36  3.33  1.91  5.07   2.6  5.05  5.19     4  4.77  16.52  7.58     2 13.27
"Hebei"        2003  9.09  28.1 126.72 16.75 33.13 33.21 27.12  4.77  3.84 17.79  2.44  3.39  7.26  7.97  2.75  81.63 21.89  5.15 66.39
"Hebei"        2004  8.64 27.87 121.54 17.14 33.63 28.63 25.66  5.04  4.68 17.68  2.91     4  7.56  8.54  2.27  83.25 22.43   4.8 67.92
"Shanxi"       2003  4.11 56.93   76.1 11.46 20.87 25.32 21.84  3.69  2.69 11.72  1.36  3.94  5.49   4.9  3.08  44.98 13.59  4.14 40.84
"Shanxi"       2004  3.98 63.73  74.05 11.61 20.04 23.59  21.6  3.56  3.54 11.51  1.36  4.07  5.65  5.05  3.11  45.71 13.77  4.36 41.82
"Neimenggu"    2003 32.33 16.85  44.98   8.9 13.07  8.41 16.49  2.63  2.51  7.58  1.46  3.72  3.93  5.37   .93  32.15 10.34  3.15 29.65
"Neimenggu"    2004 30.62 17.01  43.72   9.1 12.54  8.05 16.58  2.67  2.71  7.66  1.64  2.84  4.07  5.77   .93  32.73 10.45  3.12 30.95
"Liaoning"     2003 26.76 30.75 151.12 17.04 30.87  19.7 33.69  6.12  4.86 18.77   6.2  8.19  9.06 10.51  1.87  52.33 21.97  5.54 44.91
"Liaoning"     2004 28.92 31.13 150.48 17.06 30.89 18.19 33.22  6.37  5.11 18.27  6.32   9.7  9.43 10.71  2.11   51.8 21.24  5.23 46.55
"Jilin"        2003 20.91 14.99  73.94  8.13 16.54 14.69 25.63  2.81  2.61  9.56  2.83  3.39  5.99  6.48  1.17  35.93 13.92  4.46 27.89
"Jilin"        2004 20.97 14.87   66.4  8.02 15.54  15.2 24.53  3.19  2.75  9.29  2.91  3.87  6.26  6.41  1.03  36.67 14.02  4.25 28.58
"Heilongjiang" 2003 89.69  38.7 113.66 15.63 40.57 31.42 32.58  4.76  3.98 11.65  4.42  4.91  8.81  7.65  3.69  44.37 17.04  3.75 38.09
"Heilongjiang" 2004 89.44  42.8  108.7  15.5 38.01 27.93 31.18  3.85  4.35 11.32  4.46   4.9  8.98  7.54  5.03  42.94 16.53  3.77 39.06
"Shanghai"     2003  1.67     . 127.04  5.64  14.1  26.7 34.81  8.52  4.23 14.84  8.33 14.97 10.31  5.51  4.13  25.01 14.33  4.82 17.12
"Shanghai"     2004   1.7   .06 120.23  5.59 12.98 25.69 34.32  8.53  3.95 13.46  8.47 14.18 11.28     5   3.8  25.28 14.93  4.64 17.05
"Jiangsu"      2003 18.14 16.56 225.48 12.71 26.41  37.9  34.5  7.89  5.72 21.54   6.7  8.07  8.39 10.74  1.97  80.06  28.7  5.42 51.74
"Jiangsu"      2004 16.48 14.98 231.55 13.84 24.37 31.66  33.3  8.42  6.02 22.96  6.34  8.19  8.84  9.82  1.54  80.54 29.33  5.13 53.69
"Zhejiang"     2003   2.7  1.72 111.51  9.03 51.86 20.66 19.72  8.85  4.82 18.34  5.03 10.37  7.06  5.36   .87  49.68  22.4  4.53 38.39
"Zhejiang"     2004  2.44  1.67 154.27   9.5 69.62 19.73 19.44  9.19  4.95 18.69  5.55 10.97  6.94  5.56   .87  50.41 22.98   4.7 39.24
"Anhui"        2003 12.17 29.56  79.48  8.68 29.15 22.68 17.14  3.59  2.76  11.9  2.49  3.51  5.11  6.19  1.16  55.85 16.82  4.33 42.12
"Anhui"        2004  10.6 30.42  70.92   9.1 26.85 19.98 17.08   3.4  2.96 11.86  3.12  3.64  5.12  5.93  1.22  56.44 17.31  3.52 42.08
"Fujian"       2003  7.75  3.58 153.89  8.07  26.4 12.38 14.19  4.16  3.67  9.46  3.55  3.62  3.75  3.25   1.3   42.5 11.32   3.1 28.67
"Fujian"       2004  7.49  3.96 183.23  8.23 27.26 11.43 15.06  4.74  3.62  9.56  4.38  4.17   3.8  3.72  1.26  42.27 11.76  3.17 28.57
"Jiangxi"      2003  16.6  9.85  60.71  9.34 18.17 13.67 16.29  2.15  2.49  8.65  1.99  1.69  4.95  4.21   .95  43.05 13.01  3.31 36.73
"Jiangxi"      2004 16.08  8.84   62.7  9.32 20.55  11.4 16.57  2.16  2.72  8.95  2.41  1.68  5.27  4.58   .73  44.69 13.51  3.17 36.15
"Shandong"     2003  9.37 60.79 272.03 20.55 38.73 43.12 30.79  9.18  5.88 25.43  5.23  7.92  7.51 10.48  1.22 104.58 34.93  5.46 85.42
"Shandong"     2004  8.84 60.74 281.82 20.99 43.74 38.97 30.73  8.76   5.6 25.08  5.35  8.22  7.43 10.76  1.15 105.76 34.72  5.86 87.75
"Henan"        2003  9.63 48.72 159.93 23.16 61.74 58.92 32.94   9.8  5.33 21.11  4.56  8.35 10.73 10.37  1.59 103.84  31.8     7  92.3
"Henan"        2004  9.06 48.62  152.1    22 64.23 53.24 33.34  9.49  5.15 21.19  4.59  9.32 11.09 10.45  1.73 104.75 32.97  6.94 95.75
"Hubei"        2003 30.48 11.22 149.12 12.73 30.12 29.48 31.81 10.13   3.7 13.32  4.41  8.54  9.84  8.68  1.26  63.69 24.75  5.97 53.27
"Hubei"        2004 32.67 12.36 150.31 12.34 35.22 27.46 30.09  9.48  3.76 12.91  5.03  7.43  9.68  8.96  1.38  64.17 25.13  6.29 55.38
"Hunan"        2003 18.14 12.16  80.03 11.38 31.28 19.54 25.52  5.47  4.78 14.11  3.24  5.65  6.81  6.95   .71  65.66 22.97  6.48 60.91
"Hunan"        2004 10.95 11.33  78.48 11.48 33.09 18.58 23.78  5.97  4.28 14.62  3.88   6.1  6.32  7.22   .54   67.7 23.16  4.14 62.08
"Guangdong"    2003 13.23  4.02 283.82 19.58 54.62 40.86 43.75 19.85 11.74 28.18 14.51 15.59   9.3 11.24  2.97  92.44  34.6  7.01 73.92
"Guangdong"    2004 12.03  3.88 318.16 19.73  55.1 39.49 45.06 21.03 12.63 29.12 17.48 16.82 10.69 11.09  3.44  95.32  35.8  7.33 76.64
"Guangxi"      2003 14.05  4.75  57.58   8.3 16.81 14.93 17.45  5.11   2.7  8.06  2.35  4.98  4.48  4.63   .75   54.3 15.49  2.95 32.19
"Guangxi"      2004 13.88  4.84  57.31  8.23 19.26 14.46 16.86  4.62  3.35  7.84  2.42  5.57  4.75  4.86    .7  54.63 15.98   3.4 33.38
"Hainan"       2003 20.47  1.15   6.96  2.03  4.45  3.35  3.61  3.09   .63   1.9  1.07  1.04  1.43  1.62     .   8.42  2.86  1.19  8.22
"Hainan"       2004 18.98  1.12   7.26  1.98  5.22  2.89  4.17  3.21   .71  1.85  1.41  1.22  1.46  1.96   .06   8.66  2.88  1.22  8.33
"Chongqing"    2003  2.46  7.05  54.94   5.8 31.04 10.32 14.62  2.51   1.9  6.56  3.07   1.8  5.94  2.33   .38  29.91  8.46  1.66 19.45
"Chongqing"    2004  2.36   8.5  53.07  5.66 34.87  9.46 14.59  2.56  2.26  6.97  2.88  1.46  5.87  2.26   .46  30.99  8.55  1.57 19.25
"Sichuan"      2003 11.27 19.19 119.45 15.64 72.39 20.65 22.54  4.56  4.65 16.12  4.21  3.35 11.04  7.14  2.45  77.86 26.16  5.11 62.02
"Sichuan"      2004 10.23 18.64 115.98 15.18 72.43 19.74 21.95  4.77  5.12 16.22  4.22  3.38 12.53  7.05  1.31  78.86 25.58  4.51 62.58
"Guizhou"      2003   4.4  9.01  42.45  5.97 18.62 11.66  9.96  2.45   1.1  4.91  2.51  3.26  2.76  2.31   .46  35.92  8.77  2.01 29.03
"Guizhou"      2004  4.41  9.22  42.59  6.14 19.47 12.35  8.85  2.37  2.16  4.93  2.99   2.8  3.18   2.5    .5  36.86   8.7  1.97 30.64
"Yunnan"       2003  17.6  5.87  46.94  7.07 17.34 15.46  14.6  4.23   3.1  7.15   1.7  2.24  6.16  3.83   .68  46.19 12.26     4 36.98
"Yunnan"       2004 16.57  5.52  45.42  6.69 15.97 13.01  13.1  3.85  3.23  7.18  1.84  2.55  6.16  3.81   .64  46.34 12.44  3.76 38.01
"Shanxi"       2003  6.55 17.34  88.61  8.45 20.38 21.24 20.45  4.72  2.91  9.85  1.53  2.91 11.76  4.93  1.75   47.9 13.24  4.96 40.91
"Shanxi"       2004   6.6 17.66  85.87  8.82 21.52 20.83 20.27  4.42  2.91   9.8  1.95  3.11 11.96  5.32  1.59  49.71 13.69  3.95 41.74
"Gansu"        2003  8.67  7.82  48.06  7.14 15.64  9.48 12.53  1.91     2  5.28  1.25  1.71  4.78  3.56   .33  27.72  7.51  3.83  26.3
"Gansu"        2004  8.85  7.86  47.47  7.06  14.9  8.61 12.38   2.4  2.13  5.65  1.01  1.91  4.93  3.73   .53  29.26  7.49   2.9 24.71
"Qinghai"      2003  2.29  1.87   6.87  1.73  2.96  1.81  2.91   .52    .7  1.52   .16   .49  1.93  1.19   .23   6.12  2.19   .59  6.68
"Qinghai"      2004  2.25  1.79   6.77  1.74  2.87  1.71  3.46   .42   .73  1.45   .13   .52     2   .81    .2   6.13   2.2   .59  6.89
"Ningxia"      2003  4.43  6.17  12.04  3.15  4.38   2.5  3.23   .81    .6   2.3   .65   .62  1.27   1.7     .    7.5  2.55   .79  7.02
"Ningxia"      2004  4.17  5.97  11.99  2.95  4.18  2.21  3.23   .68    .6  2.27   .64   .65  1.19  1.78   .07   7.49  2.58    .8  7.05
"Xinjiang"     2003 65.21 13.96  26.93  5.55 16.51  8.09 11.06  2.81  1.53  6.08  2.18  3.71  4.06  4.14  1.72  30.68 10.49  2.58 27.52
"Xinjiang"     2004 62.53 15.39  25.86  5.54 15.76  7.94 11.56  2.79  1.67  6.73  2.35  3.63  4.61  4.21   .38  31.06  10.5  2.38 28.76

收到您提供的黄老师回答的另一篇类似的提问帖，多谢多谢~因为时间紧张，对stata确实不太在行，已经先通过excel将指标逐步算出来了，对于stata如何处理这个问题还是很感兴趣，希望通过交流讨论得到结果~

我将你的问题 post 到美国论坛 https://www.statalist.org/forums ... -paired-differences，但 Stata 大牛 Clyde Schechter 问到你的 x_{it} 或 x_{jt} 是什么？

此外，你的公式是从哪篇文章来的呢？

黄老师好！x_{it} 、 x_{jt} 即行业的从业人员数，分别是指i地区t年的从业人员数、J地区t年的从业人员数~

这个指标是我师姐给我的呢，她打算用在她的博士论文里

我"可能"知道你的说法，但外国人看不懂（请看一下我给你的连结），如若无法说明清楚，大概就 game over 了。

刚刚发现我给你的连结，Nick Cox 似乎已经提供一个作法，请前往参考看看。

收到收到~！多谢您！