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人工智能论文版
一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法
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DL-er
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2018-02-20
摘要:
提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用遗传算法对RBF
神经网络
的隐层中心值和宽度进行了优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。
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