摘要：本文提供了一种用神经网络对Web用户的行为进行分析的方法.首先对WWW服务器的日志文件进行分析,再进行会话划分,并从会话向量中找出频繁数据集,以便选取合适的会话向量.进行规一化处理后生成模式向量,并采用Kohonen的SOFM模型进行聚类,最后生成用户聚类.实验结果及对比分析表明用神经网络方法能有效地对用户行为进行聚类分析.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）