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人工智能论文版
神经网络和地理信息系统耦合方法在地下水水质评价中的应用
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2018-02-20
摘要:
应用人工
神经网络
模型对吉林西部平原的水质进行评价,借助于共享文件实现该模型和MAPGIS相连接,这种模式不仅能够反映水质的最适宜、较适宜、适宜、较不适宜、不适宜的状况,而且能够体现吉林西部水质的空间变化规律,即较高适宜度的水主要分布在沿江地带和白城冲积扇;除通榆、长岭、乾安、大安部分地下水不宜饮用外,其余地区地下水都可满足生活饮用要求,但水质主要处在适宜状态。
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