摘要：提出了一种基于神经网络的汽油发动机智能故障诊断专家系统，该系统是专家系统与神经网络和多媒体技术相组合的智能化诊断系统。根据汽油发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验，用计算机模拟建立故障诊断树，由诊断树提炼出训练样本，提供给神经网络学习，学习结束后生成的权值和阈值组成知识库。其诊断的特色是专家系统与神经网络、模糊数学等有机结合，从不同角度、不同层次进行诊断推理，并以神经网络来完成自学习功能，大大提高了诊断的效率，克服了传统故障诊断的一些不足，并采用多媒体技术，使诊断过程和结果显示更加直观。

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