摘要：利用改进的BP神经网络对中国2000年、2005年、2010年的汽车保有量进行预测，并与灰色预测的结果进行对比。结果表明，由于神经网络具有很强的学习与泛化能力，因此在处理具有一定程度不确定性的非线性系统的建模与预测方面，神经网络有很好的应用价值。

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