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2018-02-22
计量小白,因为毕业论文借鉴别人的模型要做主成分分析,用了四个自变量,结果只提取出来了一个主成分。
我想问一下遇到这种情况接下来该怎么办呢,是说明这四个变量之间相关性不大所以可以不用主成分分析,而直接作为四个自变量去进行回归分析的意思吗,还是说直接把这一个主成分提出来,之后去进行回归呢。
PS:这四个变量是每个省2000年到2011年的面板数据,我直接把这十几年的值取了均值,因为在网上查不到面板数据的主成分分析的具体做法…… 主成分分析 1.png 主成分分析 2.png 主成分分析 3.png
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2018-2-23 08:23:47
取特征值0.8
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2018-2-23 08:24:14

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2018-2-23 10:41:35
劳动力结构的公因子方差和成分系数都较低。建议剔除后再分析,看看有何变化。
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2018-2-24 23:04:59
我也觉得可以尝试剔除劳动力结构再分析
看看是不是会有不一样的结果
PS我之前的研究也曾只提取出一個主成份


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2018-2-26 08:33:36
是面板数据,就用全局主成分分析呗。
取均值,本身就是信息损失的过程,原始数据都有,不建议用均值。
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