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2018-2-26 13:33:57
1、赠品促销可能适得其反(人类心理)
美国西北大学凯洛格商学院市场营销学副教授亚历山大·切尔内夫主导了五项实验。他们向受试者展示手机、衣服、背包、电视、手表、鞋履、旅行箱包、自行车、红酒和墨镜等一系列产品,价格有高有低。一组受试者被问到对这些产品各自可接受的售价,另一组则被问到对一件高价产品和一件低价产品组合可以接受的价格。结果与一般预设的观念相反:受试者对单件昂贵产品(如一块手表)的价格接受度,高于对产品组合的(如一块手表加上一支钢笔)。切尔内夫由此得出结论:赠品促销可能适得其反(Customers Will Pay More for Less)

把高价产品和低价产品捆绑出售,会让人对这些产品的价值认知发生改变。即使他们觉得两件东西都很好,也会希望组合的价格比其中高价产品单独的售价更低。我们还发现,人们对高价产品和低价产品组合的购买意愿较低。

原因在于有一种心理机制叫分类推理(categorical reasoning)。人们本能地把各种产品分别划入昂贵和不昂贵两个分类,分类方式影响他们对产品的价值判断。如果昂贵的物品与不昂贵的物品组合出售,这个组合会被划入较不昂贵的分类,价格接受度随之降低。
科研人员几十年来都在研究人们面对复杂信息时做出简单二元决策的偏好。这种现象可以追溯到赫伯特·西蒙(Herbert Simon)提出的“有限理性”(boundedrationality)理论。人们做决定时依赖捷径或经验,以降低准确度为代价,减少消耗的认知能量。

分类思维虽然普遍存在,但也有局限:人们一次只会根据一种标准进行分类。因此,如果能让人们关注价格以外的属性,分类思维对价格的影响就会消失。比如,鞋店可以引导顾客考虑鞋子的舒适、耐久和功能性。我们的研究显示,顾客如果关注这些属性,就不太会根据昂贵程度为产品分类,于是也就不会因为产品价格区间不同而降低对组合的价格接受度。

参阅:<<老观念要改一改了,赠品促销可能适得其反>> 2018-02-24 HBR-China 哈佛商业评论
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2018-2-26 13:58:40
昨日阅读1小时,累计阅读61小时。
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昨日阅读1小时,累计阅读379小时
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昨日阅读2小时,累积阅读248小时
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2018-2-26 14:56:05
1、阅读时间:昨日阅读1小时,总计阅读时间51小时;
2、阅读内容:《灰犀牛——如何应对大概率危机》、得到、公众号
3、阅读分享:
①自动汽车时代注定很快到来,哪怕不会有一个公认“正确”的道德算法。未来自动汽车里植入的算法是厂商自决、市场选择还是政府规定,都有可能。惟一确定的就是不管用哪个算法,都必然将制造属于它特有的那一类悲剧,等到这些悲剧沉重到社会必须切换另一种悲剧来承受时,齿轮转动,算法重置,悲剧的分配重新开始。——王烁
②对于每一个而言,真正的职责只有一个:找到自我,然后再心中坚守其一生,全心全意永不停息。——《德米安》赫尔曼·黑塞
4、阅读感悟:
这两天事情特别多,还是挤了点时间来阅读。我还是习惯那种节奏清晰的生活方式,不太适用有突发情况的生活,容易感觉到疲倦。

----------------------------------分-----割-------线---------------------------
1、书目:《灰犀牛——如何应对大概率危机》;
2、连续阅读5日,中断0日。预计还需3日完成阅读;
3、
昨天只读了15页,没有什么启发性的段落;
4、感悟:
最近时间管理出了问题,有点力不从心的感觉。

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2018-2-26 15:36:52
昨日阅读0.5小时,累计阅读194.5小时
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2018-2-26 15:42:52
昨日阅读1小时,累计阅读50小时。
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昨天阅读2小时,总计9小时
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昨天阅读1小时,累计阅读257.5小时。
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昨天阅读5小时,累计阅读215小时
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昨日阅读1小时,总计25小时
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2018-2-26 18:59:24
第二十六天

1.主题:python列表+元组+集合+字典官网文档复习
Data Structures
https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html

2.摘要
对比总结:官网文档的零碎技巧收集
#1. m[len(m) : ] = [x ]  <==>m.insert(len(m), x)  <==>m.append() 列表末未添加数据的3种方法,比如
>>> m = [1, 2, 3]
>>> x = 5
>>> m[len(m) : ] = [x]
>>> m
[1, 2, 3, 5]
>>> m.insert(len(m), x)
>>> m
[1, 2, 3, 5, 5]
>>> m.append(x)
>>> m
[1, 2, 3, 5, 5, 5]
>>>

#2.m.remove(x) —>掐头   去尾 <— m.pop(i)
x是被掐去的首次露头的x,必须填写这个元素;
i是被踢出元素的索引位置,不填写就是末位淘汰制,填写就是制定被裁员;比如
>>> m = [1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]
>>> m.remove(5)
>>> m
[1, 3, 1, 3, 5, 1, 3, 5]   #被裁减的是队伍前头第一次出现的5
>>> m.pop()
5
>>> m           #此时pop括号内无参数,被裁减的是队伍末尾的5
[1, 3, 1, 3, 5, 1, 3]
>>> m.pop(5)
1
>>> m        #此时pop括号参数师,但不是元素,而是索引为5号的元素1
[1, 3, 1, 3, 5, 3]
>>> m.remove()          #remove()忘记添加必选参数,报错是必然的
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: remove() takes exactly one argument (0 given)
>>>

#3.比较sort() 与 sorted()
sort(key=None, reverse=False)
sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
共同点:均可叠加reverse排序
不同点:
①.sort()不必带参数,源数据改序,sort()类似浅拷贝,输出新序列,老序列保持;
②.sort()进队列表排序,sorted()对一切iterable可迭代数据排序;
③.sortted()可以连续使用,多次根据不同参数排序;比如
>>> m = [9, 3, 8, 1, 10, 2, 5]
>>> m.sort()
>>> m    #sort挖苗断根,m旧貌不再
[1, 2, 3, 5, 8, 9, 10]
>>> m = [9, 3, 8, 1, 10, 2, 5]
>>> sorted(m)
[1, 2, 3, 5, 8, 9, 10]  #sorted()输出新序列
>>> m                      #同时老序列保持股风貌,依然原汁原味
[9, 3, 8, 1, 10, 2, 5]
>>> d = {5: 'blue', 2: 'red', 4: 'green’, 1: 'black'}
>>> sorted(d)    #sorted()对字典keys排序,用sort()则报错
[1, 2, 4, 5]

④.list视同stack,即last-in, first-out,用append添尾,用pop减尾;

#4.列表解析list comprehensions就是牛啊!!直接抹平内部括号:
# flatten a list using a listcomp with two 'for' 双轮for循环强拆内部隔离墙!!!
>>> z = [(x, y) for x in [1, 2, 3] for y in [3, 1, 4] if x != y]
>>> z          #对数列中的元组进行抹平
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
>>> u = [x for y in z for x in y]
>>> u
[1, 3, 1, 4, 2, 3, 2, 1, 2, 4, 3, 1, 3, 4]
>>> l
[[2, 9, 3], [2, 9, 3, 2, 9, 3, 2, 9, 3], [2, 9, 3, 2, 9, 3]]
>>> v = [x for y in l for x in y]    #对数列中的数列进行抹平
>>> v
[2, 9, 3, 2, 9, 3, 2, 9, 3, 2, 9, 3, 2, 9, 3, 2, 9, 3]

#5.对于可迭代序列iterable,可以用enumerate()打印其索引号与对应元素,比如
>>> d = {'spring': 1, 'summer': 2, 'autumn': 3, 'winter': 4}
>>> for i, x in enumerate(d):
...     print(i, x)
...
0 spring
1 summer
2 autumn
3 winter

3.心得感悟
A.复习字典列表是为了更好的处理数字与字符串,做一些强化记忆;
B.先预览数据分析的两个模块:Numpy与Pandas,做大纲式的了解,至少心中有数,现在看来,pandas是我想要的,就是处理Excel白哦个的行情数据,达到可视化;
C.爬虫技术这次是按照博客系列学习,是系统化的学习,期间夹杂了HTML、HTTP等额外知识,说实话,比我想象的麻烦多了,但还是要补充这些,才能吧网页解析看的更明白;

4.时间统计
昨日阅读5小时,累计235小时
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2018-2-26 19:06:16
昨天阅读1小时,累计时间没有记录。
今天早上签到后,没有找到签到贴,一直忙到现在,差点给忘记了。。。。
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2018-2-26 21:06:20
昨日阅读1小时,累计阅读25小时
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2018-2-26 21:09:35

昨日阅读4小时,累计阅读48小时
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2018-2-26 21:19:17
昨日阅读4小时,累计阅读36小时
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2018-2-26 21:42:00
昨日阅读6小时,总计176小时
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2018-2-26 21:50:36
昨日你阅读的时间量:5小时
你参与活动至今的总时间量: 110小时
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2018-2-26 22:14:06
昨日阅读2两小时,累计阅读3小时,继续养成好习惯
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2018-2-26 22:29:28
昨日阅读1小时,累计阅读41小时。
完成《python编程快速上手》第十五章 实习项目。
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2018-2-26 22:38:25
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2018-2-26 22:39:30
昨日阅读2小时,累积阅读150小时
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2018-2-26 22:47:43
日读0.5小时  累计19小时
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2018-2-26 22:48:21
昨日阅读2小时,累计阅读74小时。
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2018-2-26 22:53:33
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
“听说学校有个同学跟老师在一起”
“谁啊”
“不认识”
“这么小年纪就这么骚”
这一瞬间,思琪决定从一辈子不说话了。
思琪看着看着,竟然流下了眼泪。她多么能嫉妒能大声说出来的爱。
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
除了房思琪,李国华还利用老师的身份强暴了很多女学生,而这些女学生都没有举报他。于是,作者开始分析这些青春一样的女孩为什么不举报,甚至有些还在一定程度上纵容。
1、青春期女生对爱情的向往
文中有提到一位饼干的女生,向自己的男朋友倾诉自己的遭遇,却被抛弃。为了被人喜欢,所以主动找老师,因为现在已经没有人喜欢她了,她觉得被玷污了,再也没有人会喜欢她。所以,如果有人需要她,她愿意献身。一方面是女孩对爱情的向往,更多的是这样美好的感情被破坏后带给人的伤害。
2、求助无果
在这么可怕的遭遇后,房思琪是有求助的,只是没有实质的帮助。
与妈妈的谈话,最终以决定一辈子不说话的方式结束。想要求助最懂她的伊纹姐姐,却因为不想破坏他们之间的美好,所以无法迈出那一步,无法说出那一个词。种种的这些,都是因为房思琪对美的向往和追求,也是因为这样才让她这么痛苦。而很多人,却不懂这样的美好。所以,他们像“禽兽”一样地活着。

4.昨日你阅读的时间量(小时计算,如0.5小时)
0.5H
5.你参与活动至今的总时间量(小时计算,如20小时)
15H
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2018-2-26 22:57:12
1.昨日阅读内容
(1)百词斩托福单词
2.昨日阅读时间量:0.5小时
3.参与活动至今的总时间量:489.5小时
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2018-2-26 23:19:09
昨日阅读4小时,累计阅读945小时
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