我们假设:每个人在18岁带着100元的初始资金开始玩游戏,每天玩一次,一直玩到65岁退休。“每天拿出一元钱”可理解为基本的日常消费,“获得财富的概率随机”是为了简化模型。以此计算,人一生要玩17000次游戏,即获得17000次财富分配的机会。
财富的分配最后结果接近于幂律分布(非数学精确求解)。最后,社会将有很少的富人和很多的穷人:
比如说人的身高, 中国成年男子的身高绝大多数都在平均值1.70m左右. 当然,地域不同这一数值会有一定的变化,但无论怎样,我们从未在大街上见过身高低于10cm的“小矮人”,或高于10m的“巨人”.
对于另一些分布,像国家GDP或个人收入的分布,情况就大不一样了,个体的尺度可以在很宽的范围内变化,这种波动往往可以跨越多个数量级. 想想世界首富 比尔·盖茨那高达465亿美元的个人资产就清楚了.
- 游戏结束时,最富有的人的财富值约为初始财富的4倍;
- top10%的富人掌握着大约33%的财富,top20%的富人掌握着大约56%的财富;大约25%的人背负着债务,最高负债约为200元。
没错。借债最终会让穷人变得更穷。
游戏运行了17000次,在公平的规则下,结果依旧残酷。这是为什么?
1932年,哈佛大学的语言学专家在研究英文单词出现的频率时,发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列,则每个单词出现的频率与它的名次的常数次幂存在简单的反比关系,实际上,包括汉语在内的许多国家的语言都有这种特点。,幂律分布广泛存在于物理学、地球与行星科学、计算机科学、生物学、生态学、社会科学,经济与金融学等众多领域中,且表现形式多种多样。凡有生命,有竞争的地方都会出现不同程度的无标度现象。