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2018-02-28
精通机器学习:基于R(第2版)_正封.jpg

机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等,力图平衡实践中的技术和理论两方面。

第 1 章 成功之路 阅读

第 2 章 线性回归:机器学习基础技术      

第 3 章 逻辑斯蒂回归与判别分析

第 4 章 线性模型中的高级特征选择技术   

第 5 章 更多分类技术:K最近邻与支持向量机      

第 6 章 分类回归树   

第 7 章 神经网络与深度学习  

第 8 章 聚类分析

第 9 章 主成分分析   

第 10 章 购物篮分析、推荐引擎与序列分析   

第 11 章 创建集成多类分类   

第 12 章 时间序列与因果关系      

第 13 章 文本挖掘      

第 14 章 在云上使用R语言   

附录 R语言基础



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2018-2-28 09:50:53
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2018-2-28 10:30:38
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2018-2-28 16:03:07
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2018-2-28 23:11:14
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2018-3-1 10:28:19
这方面的资料太多了,都有点眼花缭乱了
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