第 1 章 成功之路 阅读
第 2 章 线性回归:机器学习基础技术
第 3 章 逻辑斯蒂回归与判别分析
第 4 章 线性模型中的高级特征选择技术
第 5 章 更多分类技术:K最近邻与支持向量机
第 6 章 分类回归树
第 7 章 神经网络与深度学习
第 8 章 聚类分析
第 9 章 主成分分析
第 10 章 购物篮分析、推荐引擎与序列分析
第 11 章 创建集成多类分类
第 12 章 时间序列与因果关系
第 13 章 文本挖掘
第 14 章 在云上使用R语言
附录 R语言基础
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narcissism0923 发表于 2018-2-28 09:43 机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言 ...
hzcybyq 发表于 2018-3-1 10:28 这方面的资料太多了,都有点眼花缭乱了