全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
4075 3
2018-03-02
各位大神好,我是一个没有学习过计量学的小白,想请教大神们一个问题。
附件中的图片是美国NAEP测试结果中对某一变量的简单回归分析结果(该测试数据由于隐私原因不能提供原始数据,仅可在网站提供的一个程序看一些简单的统计结果),其中R方的数值非常非常低,仅有0.01,但是P值为0,该测试的样本量有21500人。
在查阅一些帖子的过程中,有些人说在样本量非常大的情况下,会导致R方的数值偏低,仅看P值就行。
我想问问大神们,这个回归分析的结果有统计学意义吗?
在此跪谢了!
附件列表
微信图片_20180302120429.png

原图尺寸 59.06 KB

微信图片_20180302120429.png

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2018-3-6 15:33:17
有没有大神帮帮忙啊,小白需要你们的帮助
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-8 16:44:46
为什么没人回复呢,是不是发错地方了啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2018-3-23 13:02:02
1.R方为0.01——如果是时序的话这个指标个人觉得重要性不大,但如果是截面的话,拟合优度过低了点。
2.系数检验是可以的。其他的如方差均值这个个人觉得不是重要参考指标
如果你做的是时序 还要看看平稳性,自相关等检验,相关分析也挺重要的。

个人见解哈
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群