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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
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2018-03-04
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想做一个关于代际间income mobility的回归模型。使用了14岁时认为家庭情况(rank)和去年总收入的rank的差值作为dependent variable,想要使用教育水平,父母教育,党员,社交情况,学习充电情况作为自变量。但是回归下来结果不是很理想,调整了参数R2和P value都不是很好。
想请教一下大家有什么建议?
Regression1.PNG



#数据来源是CGSS2015城市部分,3个dta文件分别是考虑所有和只考虑upward trend的数据和原数据。
#上图没有用把党员当成dummy variable,但是使用dummy variable仍然效果不好。
cgss2015_14.dta
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new cgss 2015.dta
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upward_mobility.dta
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胖胖小龟宝 查看完整内容

你的模型系数显著性检验也不太好 整体模型拟合优度也不佳 个人觉得问题可能在于自变量上比如——共线性问题引起的。
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2018-3-4 20:27:18
你的模型系数显著性检验也不太好  整体模型拟合优度也不佳 个人觉得问题可能在于自变量上比如——共线性问题引起的。
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2018-3-8 13:01:52
你有3个变量是5%显著的,这种情况比较常见,建议你看看伍德里奇的计量经济学导论,他明确说了对截面数据的回归R2很小是正常现象,没什么可担心的。
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2019-4-13 11:30:14
statax 发表于 2018-3-8 13:01
你有3个变量是5%显著的,这种情况比较常见,建议你看看伍德里奇的计量经济学导论,他明确说了对截面数据的回 ...
请问大神,面板数据的拟合优度很小,只有0.015,该怎么办呢
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2019-4-13 22:41:11
一只小猪吼 发表于 2019-4-13 11:30
请问大神,面板数据的拟合优度很小,只有0.015,该怎么办呢
可以不用管,只要控制变量显著就OK了。
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