stata入门新手，请教各位大神，为什么面板随机效应（FGLS）和随机效应（MLE）做出来结果不一样呀？
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input float(inv1 inv10 lcash0 lsize0 lev0 ltobinq0 age ret)

  .0014807566   .0018455614   .1750784 26.098545       .         . 19        .
  .0010469134   .0014807568  .11567404 26.413626 .770997  1.042761 20 -.079738
  .0008934403   .0010469134  .13797241   26.6608 .783163   1.07702 21  .373709
   .003132464   .0008934402   .0926209 26.894966  .77997   .968617 22 -.194315
   .002755048    .003132464  .12345522 26.953747 .772046  1.073814 23  .827567
   .003156228    .002755048  .08703826 27.138363 .777015  1.218685 24  .818117

   .011941094      .0862895   .2447268  19.03164       .         . 19        .
    -.0099846    .011941098  .29101515  19.09519 .294935  3.755691 20 -.328073
   -.01391849    -.00998459  .29147378 19.077753 .232528  3.793341 21  .011125
    .02344399    -.01391848  .23319855 19.305077 .403239   4.44338 22  .424205
    .02739931     .02344399  .11807024  19.63939 .534754  4.399916 23  .336481
   -.03891351     .02739931  .12922058 19.803654 .590402  10.25879 24 1.947977

   .002887101    -.02189131  .01292474 20.954844       .         . 21        .
  -.015134471   .0028871004  .00993529  21.00067 .483142  2.540856 22  -.23057
  -.011612904   -.015134471  .03825027  20.89609 .474831  2.397875 23 -.158249
   .016965954   -.011612904  .04090671  21.03564 .509964   3.25297 24      .64
  -.009056162    .016965954  .07429013 21.508997  .44704  5.291009 25 1.448781

   .002507391 -.00035020945    .194267 22.871336       .         . 18        .
-.0002408334    .002507391  .08081198 22.842165 .652855  1.140111 19 -.228947
-.00005684294  -.0002408333  .19600503  22.95794 .620165  1.301313 20  .580172
-.0020019766 -.00005684296  .20576006  23.02266 .579972  1.247645 21  .069082
-.00006639031  -.0020019766  .11593526 23.187393  .64142  1.451196 22  .477997
-.00004121329 -.00006639032  .14001669 23.265144 .646151  1.869313 23  .645012

  -.012429331    -.01888464   .0225036 19.621914       .         . 18        .
  -.005449495   -.012429337   .2908336   19.7083  .19342  4.386821 19 -.230409
  -.004002277   -.005449492  .28600025  20.48714 .624158   4.85634 20 1.199088
  -.008169936  -.0040022735   .3432605 20.303974 .462754  5.338406 21 -.040774
  -.008505885   -.008169935   .1097344  20.33896 .474294  5.426518 22  .051873
  -.006037181   -.008505881   .4557218 19.990055 .223847 11.662382 23  .629452

-.0025056435   .0004449197  .55749726  18.17135       .         . 18        .
    1.0570182   -.002505643   .4569399 18.162384 .043705  6.690333 19 -.417711
    -.0469357     1.0570182  .17624085  20.23523 .118931  2.772473 20  .539455
   -.04576603    -.04693571  .23363627  20.25586 .100605  4.461124 21  .677539
    .08554187    -.04576604   .2710405 20.328783 .112276 10.062248 22 1.454444
    -.0223285     .08554187   .1254395  22.00124 .189809  8.097392 23 1.319737

   .026288327  -.0026405035   .1638606  23.02831       .         . 19        .
    .05195969    .026288327  .10136317  23.19015 .650402  1.659188 20 -.349385
    .03827203     .05195968   .1614716  23.30131 .643669  1.372419 21 -.192661
    .02107707     .03827202  .11828848 23.334204 .628798   1.49964 22  .238129
    .03421276     .02107707  .13504441 23.412846 .628934  1.952679 23   .64885
    .04697056    .034212764   .2121437  23.61995 .638202   2.21678 24  .389233

  -.015875263    .031410288  .04255226 19.288864       .         . 16        .
    .01913737   -.015875258  .06047177  19.29523 .602239 12.067866 17  .278196
  -.002012781    .019137366   .4493961 20.750677 .358152  4.746691 18  .640641
   .009015699    -.00201278   .4829976  20.50538 .314128  5.725241 19 -.035202
  .0003353978    .009015699  .24428946  22.36704  .57818  2.178389 20  .364865
      
  -.006120176   -.001810486   .1834422 21.792545       .         . 18        .
   .007496038   -.006120175  .13252206  21.97592 .676791  1.663156 19 -.096632
  -.002742912    .007496037  .20191944  22.09716 .619304  1.654861 20  .165316
   -.00474033  -.0027429124  .25228715  22.07736 .534334  1.689629 21  .086231
  .0035598916   -.004740332   .2083192  22.07995 .465632  1.913779 22  .327072
-.0034710534   .0035598916  .21593402  22.20026 .520347  2.378598 23  .471215

     .1484883     .07863884  .06315199  23.24656       .         . 18        .
    .01512927     .14848833  .04294368   23.4499 .521906  1.510878 19 -.531162
   -.04126903    .015129253  .03309344 23.386026 .493004  1.477499 20 -.071412
    .06998449    -.04126902 .018547317  23.43656 .442868  1.399245 21 -.000352
  -.022677934    .069984466  .01046114 23.439074 .436584  1.436255 22  .137579
    .09038045    -.02267794  .03736923 23.463434 .506192   1.93335 23    .5528

-.0011208672  -.0011696285    .184528 21.186846       .         . 18        .
-.0009565848  -.0011208666  .12717277 21.309557 .663812   1.21372 19 -.464531
  .0007641226  -.0009565846  .13933049  21.42661 .686526  1.533078 20  .735233
-.0027121624    .000764123  .11294046  21.36128 .649425  1.742824 21  .213338
-.0006529265   -.002712163  .09815758  21.52828 .676601  1.921063 22  .347308
-.0004007375  -.0006529263  .04854866  21.49823 .643892  2.763618 23  .653885

   .010858253     .01658701  .22860466  23.52462       .         . 18        .
  .0081418445     .01085825  .15981427  23.55096 .749408   .932466 19 -.334666
   .005523023    .008141846   .1043866  23.53043 .743593   .941377 20   .00295
   -.00166573     .00552302    .117113  23.47968 .728132   .979778 21  .225301
  .0021284583  -.0016657333  .10150184 23.543415 .743884  1.092188 22  .555663
  -.008407344     .00212846  .11974757  23.38005 .784184  1.743484 23 1.308026

   -.05219455    -.02109889  .12852505  18.74391       .         . 18        .
end
我的命令是：
xtreg inv1 inv10 lcash0 lsize0 lev0 ltobinq0 age ret in 1/200,re r theta    //(随机效应FGLS)
est store re
xttest0
还有
xtreg inv1 inv10 lcash0 lsize0 lev0 ltobinq0 age ret, mle nolog //(随机效应FGLS)
est store mle