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2018-03-15
在做回归分析的时候遇到了一些疑问,想求助一下大家~我的方程里面是有虚拟变量a和b类变量(b_i),现在想引入他们的交互项a*b_i=c_i,
但是直接回归后发现,原来显著的a变得不显著或者是符号相反了,
我听说可以进行“对中”处理,但是有几个疑问:
1.  我只找到了《回归分析》谢宇一书里面有提到过“对中处理”,请问是否有其他文献的支持,谢谢
2.  谢宇里面的处理方法是变量直接减去均值,但是stata里面的命令似乎还除以了标准差,想问这样做的原因是什么?标准化?
3.  我尝试对b类变量进行了对中处理,但是结果有好有坏(我是分行业单独回归的),有的时候a会保持显著且符号相同,但有的时候又不是。我在想是否也需要对虚拟变量a也进行对中处理(黄河泉老师好像说过不行)如果这样处理,那有什么依据呢?如果不能这样处理那又应该如何改进,使得结果显著或者符号不反呢?

以上问题,求解答
感谢!!!!
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2018-3-16 07:27:49
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2018-3-16 09:43:03
我的问题和你差不多,我有两个变量,一个A,一个AB,没做中心化处理的时候,符号为负和正,做完中心化处理的时候全变负了,而且两者相关性还是比较高,有0.64。想请教一下大神,这怎么处理?我的数据是国家年份面板数据
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2018-3-16 11:30:42
黃河泉 发表于 2018-3-16 07:27
请先看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。
黄老师,你好。我想请教您这样几个问题。
1.我的论文中回归模型时Y=aX1+bX1X2+cX3.在对交叉变量进行中心化处理时需要对变量X2进行中心化处理吗?
2.还有就是代入原函数的是经过处理后的X1还是原来的X1
3.在处理之前a为负的,b为正的。但是处理过后a也变成正的了,这变化怎么那么大?
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2018-3-16 11:31:09
黃河泉 发表于 2018-3-16 07:27
请先看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。
黄老师,你好。我想请教您这样几个问题。
1.我的论文中回归模型时Y=aX1+bX1X2+cX3.在对交叉变量进行中心化处理时需要对变量X2进行中心化处理吗?
2.还有就是代入原函数的是经过处理后的X1还是原来的X1
3.在处理之前a为负的,b为正的。但是处理过后a也变成正的了,这变化怎么那么大?
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2018-3-16 12:38:40
黃河泉 发表于 2018-3-16 07:27
请先看看 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html。
谢黄老师,我看过了但还是有点一知半解,比如说您说到离散和连续的两个变量交互 方程里面的black是“1.black”,交互项是“black*c.educ1”这里的1是什么意思呢?另外我的方程是logit形式的,不是连续的,如果低次项的系数不显著好像也不太好解释,还请您帮忙点拨一下,感谢不尽!
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