diff mianji,treat(baohuqu) period(year)id(pointid) kernel ktype(kernel) cov(jingliu
> liang jumindis xiegao) report logit support test
    Report - Propensity score estimation with logit command
    Atention: _pscore is estimated at baseline

Iteration 0:   log likelihood = -30431.718
Iteration 1:   log likelihood = -12428.556
Iteration 2:   log likelihood = -8383.5077
Iteration 3:   log likelihood = -6848.7971
Iteration 4:   log likelihood = -6389.7205
Iteration 5:   log likelihood =  -6321.462
Iteration 6:   log likelihood = -6319.2629
Iteration 7:   log likelihood = -6319.2599

Logistic regression                               Number of obs   =      44445
                                                  LR chi2(3)      =   48224.92
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -6319.2599                       Pseudo R2       =     0.7923

------------------------------------------------------------------------------
     baohuqu |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
jingliuliang |  -.0583179    .000702   -83.07   0.000    -.0596938   -.0569419
    jumindis |  -.0001146   6.88e-06   -16.65   0.000    -.0001281   -.0001011
      xiegao |  -.0360757   .0029777   -12.12   0.000    -.0419118   -.0302395
       _cons |   14.59196   .1761581    82.83   0.000      14.2467    14.93722
------------------------------------------------------------------------------
Note: 129 failures and 0 successes completely determined.
    Matching iterations...
variable __000003 not found
r(111);
如何改，数据完全参照高级计量经济学陈强版
然后使用该书所附数据也是一样的错误