xtnbreg  inpatau edu ten kpat peo inv sub lnass age lev prop
Random-effects negative binomial regression     Number of obs      =       275
Group variable: id                              Number of groups   =        25

Random effects u_i ~ Beta                       Obs per group: min =        11
                                                               avg =      11.0
                                                               max =        11

                                                Wald chi2(10)      =     73.40
Log likelihood  = -730.52051                    Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
     inpatau |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         edu |   .1221608   .1655305     0.74   0.461    -.2022731    .4465947
         ten |   .2456016   .1181622     2.08   0.038     .0140079    .4771953
        kpat |   .0005838   .0001451     4.02   0.000     .0002993    .0008682
         peo |  -.0001036   .0000731    -1.42   0.156    -.0002468    .0000396
         inv |  -.0014074   .0008352    -1.69   0.092    -.0030444    .0002295
         sub |   .0036904     .00248     1.49   0.137    -.0011704    .0085511
       lnass |  -.1037558   .0950705    -1.09   0.275    -.2900905    .0825789
         age |    .056278   .0203101     2.77   0.006      .016471    .0960851
         lev |  -.6966637   .5256937    -1.33   0.185    -1.727004     .333677
        prop |   .3582092    .303586     1.18   0.238    -.2368085    .9532269
       _cons |   1.877505   2.055682     0.91   0.361    -2.151557    5.906567
-------------+----------------------------------------------------------------
       /ln_r |   .3911319    .282083                     -.1617406    .9440045
       /ln_s |   .9325393   .3315624                      .2826891     1.58239
-------------+----------------------------------------------------------------
           r |   1.478654   .4171031                      .8506618    2.570253
           s |   2.540953   .8424845                      1.326693    4.866571
------------------------------------------------------------------------------
Likelihood-ratio test vs. pooled: chibar2(01) =   172.92 Prob>=chibar2 = 0.000

这个结果主要看哪几个值，我用了固定效应、随机效应等，显著性都很差，现在转向负二项和GMM，请大神们赐教！毕业论文，急急急