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2018-03-24
书是扫描版,每页放了两面。
书名贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断-(加)卡梅隆 戴维森-皮隆(Cameron Davidson
定价59
ISBN9787115438805
出版社人民邮电出版社
作者卡梅隆
编号1201430744
出版日期2017-01-01
印刷日期2017-01-01
版次1
字数2470
页数214

D11章贝叶斯推断的哲学1
1.1引言1
1.1.1贝叶斯思维1
1.1.2贝叶斯推断在实践中的运用3
1.1.3频率派的模型是错误的吗?4
1.1.4关于大数据4
1.2我们的贝叶斯框架5
1.2.1不得不讲的实例:抛硬币5
1.2.2实例:图书管理员还是农民6
1.3概率分布8
1.3.1离散情况9
1.3.2连续情况10
1.3.3什么是12
1.4使用计算机执行贝叶斯推断12
1.4.1实例:从短信数据推断行为12
1.4.2介绍我们的D1一板斧:PyMC14
1.4.3说明18
1.4.4后验样本到底有什么用?18
1.5结论20
1.6补充说明20
1.6.1从统计学上确定两个l值是否真的不一样20
1.6.2扩充至两个转折点22
1.7习题24
1.8答案24
D12章进一步了解PyMC27
2.1引言27
2.1.1父变量与子变量的关系27
2.1.2PyMC变量28
2.1.3在模型中加入观测值31
2.1.4*后……33
2.2建模方法33
2.2.1同样的故事 不同的结局35
2.2.2实例:贝叶斯A/B测试38
2.2.3一个简单的场景38
2.2.4A和B一起41
2.2.5实例:一种人类谎言的算法45
2.2.6二项分布45
2.2.7实例:学生作弊46
2.2.8另一种PyMC模型50
2.2.9更多的PyMC技巧51
2.2.10实例:挑战者号事故52
2.2.11正态分布55
2.2.12挑战者号事故当天发生了什么?61
2.3我们的模型适用吗?61
2.4结论68
2.5补充说明68
2.6习题69
2.7答案69
D13章打开MCMC的黑盒子71
3.1贝叶斯景象图71
3.1.1使用MCMC来探索景象图77
3.1.2MCMC算法的实现78
3.1.3后验的其他近似解法79
3.1.4实例:使用混合模型进行无监督聚类79
3.1.5不要混淆不同的后验样本88
3.1.6使用MAP来改进收敛性91
3.2收敛的判断92
3.2.1自相关92
3.2.2稀释95
3.2.3pymc.Matplot.plot()97
3.3MCMC的一些秘诀98
3.3.1聪明的初始值98
3.3.2先验99
3.3.3统计计算的无名定理99
3.4结论99
D14章从未言明的*伟大定理101
4.1引言101
4.2大数定律101
4.2.1直觉101
4.2.2实例:泊松随机变量的收敛102
4.2.3如何计算Var(Z)106
4.2.4期望和概率106
4.2.5所有这些与贝叶斯统计有什么关系呢107
4.3小数据的无序性107
4.3.1实例:地理数据聚合107
4.3.2实例:Kaggle的美国人口普查反馈比例预测比赛109
4.3.3实例:如何对Reddit网站上的评论进行排序111
4.3.4排序!115
4.3.5但是这样做的实时性太差了117
4.3.6推广到评星系统122
4.4结论122
4.5补充说明122
4.6习题123
4.7答案124
D15章失去一只手臂还是一条腿127
5.1引言127
5.2损失函数127
5.2.1现实世界中的损失函数129
5.2.2实例:优化“价格竞猜”游戏的展品出价130
5.3机器学习中的贝叶斯方法138
5.3.1实例:金融预测139
5.3.2实例:Kaggle观测暗世界大赛144
5.3.3数据145
5.3.4先验146
5.3.5训练和PyMC实现147
5.4结论156
D16章弄清楚先验157
6.1引言157
6.2主观与客观先验157
6.2.1客观先验157
6.2.2主观先验158
6.2.3决策 决策……159
6.2.4经验贝叶斯160
6.3需要知道的有用的先验161
6.3.1Gamma分布161
6.3.2威沙特分布162
6.3.3Beta分布163
6.4实例:贝叶斯多臂老虎机164
6.4.1应用165
6.4.2一个解决方案165
6.4.3好坏衡量标准169
6.4.4扩展算法173
6.5从领域专家处获得先验分布176
6.5.1试验轮盘赌法176
6.5.2实例:股票收益177
6.5.3对于威沙特分布的专业提示184
6.6共轭先验185
6.7杰弗里斯先验185
6.8当N增加时对先验的影响187
6.9结论189
6.10补充说明190
6.10.1带惩罚的线性回归的贝叶斯视角190
6.10.2xuan择退化的先验192
D17章贝叶斯A/B测试195
7.1引言195
7.2转化率测试的简单重述195
7.3增加一个线性损失函数198
7.3.1收入期望的分析198
7.3.2延伸到A/B测试202
7.4超Yu0转化率:t检验204
7.4.1t检验的设定204
7.5增幅的估计207
7.5.1创建点估计210
7.6结论211
术语表213









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2018-3-24 15:12:49
pengming 发表于 2018-3-24 08:54
谢谢分享
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2018-3-25 01:23:32
有点贵
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2018-3-25 08:22:53
好书从来都是为最需要的人准备的,价高,下载的同志就会学习,这样才能发挥材料的作用。
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2018-3-25 13:17:46
书是扫描版,每页放了两面。
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2018-3-25 16:47:24
飞鸿惊鸿 发表于 2018-3-25 13:17
书是扫描版,每页放了两面。
嗯,忘记说明了,希望能用得上哦,呵呵
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