LPZ000 发表于 2018-12-9 10:23
#利用数据集cgssincome构建线性回归模型，因变量为收入（income）的对数，自变量为教育年限（eduyear）
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LPZ000 发表于 2018-12-9 10:23
#利用数据集cgssincome构建线性回归模型，因变量为收入（income）的对数，自变量为教育年限（eduyear）
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Call:
lm(formula = Petal.Width ~ Species/Sepal.Length - 1, data = iris)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max
-0.56675 -0.10596 -0.02419  0.09624  0.50897

Coefficients:
                               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
Speciessetosa                  -0.17022    0.38833  -0.438 0.661800   
Speciesversicolor               0.08326    0.31486   0.264 0.791831   
Speciesvirginica                1.22611    0.28390   4.319  2.9e-05 ***
Speciessetosa:Sepal.Length      0.08314    0.07739   1.074 0.284436   
Speciesversicolor:Sepal.Length  0.20936    0.05285   3.962 0.000117 ***
Speciesvirginica:Sepal.Length   0.12142    0.04290   2.830 0.005314 **
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.1909 on 144 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9826,        Adjusted R-squared:  0.9819
F-statistic:  1358 on 6 and 144 DF,  p-value: < 2.2e-16

Y~X
Y~X+1
Y~X-1

https://blog.csdn.net/u014543416/article/details/79202437