三、中国平安
岗位详细信息
数据挖掘工程师        2018-03-26
岗位类型：        计算机网络技术类         人数：        1人
工作地点：        广东省深圳市         期望到岗时间：        2018-03-27
我要应聘

教育要求：        数学、物理、计算机相关专业,数学、物理、计算机相关专业
专业要求：        能使用R/SAS/SQL/PYTHON等其中之一语言编程实现数据处理或模型调用。
资历要求：        1-3年相关工作经验或者学习研究经验。
工作职责：        1、数据处理，指标加工、清洗、转换等

2、通用模型的套用，参数设置和修改

岗位详细信息
知鸟-机器学习高级工程师        2018-03-08
岗位类型：        计算机网络技术类         人数：        999人
工作地点：        广东省深圳市         期望到岗时间：        2038-01-01
我要应聘

教育要求：        08-大学本科
专业要求：        1、计算机，数学，统计学等相关专业，985/211院校本科以上学历； 2、5年以上相关工作经验，有统计建模、机器学习的项目或研究经验； 3、熟悉深度神经网络和常用的模型，至少熟悉一种开源框架（TensorFlow、Caffe、Theano或ConvNet等）； 4、在个性化推荐和NLP领域有实际成功项目经验者优先考虑。
资历要求：        5年
工作职责：        1、利用大数据挖掘技术对SaaS云平台海量数据进行统计、挖掘和分析； 2、利用大规模机器学习算法进行建模，进行用户画像和企业画像分析； 3、负责在线教育产品的人工智能项目设计和开发； 4、负责机器学习项目组的管理。

岗位详细信息
风险监测岗        2018-03-06
岗位类型：        项目管理类         人数：        999人
工作地点：        广东省深圳市         期望到岗时间：        2038-01-01
我要应聘

教育要求：        08-大学本科
专业要求：        1、本科及以上学历，数学、应用数学、金融数学、统计学、自动化、人工智能等相关专业优先； 2、1年及以上工作经验。熟悉基本的模型构建流程；具有完整的数据采集、数据清洗、数据分析、数据建模以及模型优化和评估项目经验为佳；具备总部级金融机构项目经验者优先； 3、较强的数理计量能力，熟悉机器学习技术与算法（包括聚类、Logistic回归、决策树分析、SVM等），至少熟练掌握SAS、Python、R、MATLAB中的一种语言； 4、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、Python、R、MATLAB等的一种或多种），熟练操作数据库，如Mysql、HiveQL； 5、熟悉Hadoop技术生态者优先； 6、有较强的数据分析能力、文字表达能力及协调沟通能力；具备较强的责任心和团队精神；认同平安文化，热爱平安事业。
资历要求：        1年
工作职责：        1、协助规划与持续优化风险监测体系及大数据分析与应用体系； 2、协助督导数据集市及模型试验室项目相关工作正常开展； 3、AI创新技术研究开发及应用； 4、参与组织、指导集团各类风险统计模型的验证工作开展，模型验证报告撰写，为模型上线运营把关； 5、协助和支持各专业公司风险监测体系建设和内控相关领域的数据挖掘及建模； 6、协助推动内控中心数据同步相关事宜。

四、微众银行ZSK-数据科学工程师(量化金融方向)
工作地点：深圳市职位类别：数据挖掘招聘人数：1人
工作职责：

1、与银行等金融机构合作，构建金融数据模型，研发互联网智能金融产品；
2、客户投资行为洞察分析，制定相关策略，进一步精细化运营客户；
3、负责相关创新产品调研，并根据行业和市场的动态，发现潜在商业机会。

工作要求：

1、金融学、应用数学、统计学专业硕士及以上学历，3年及以上数据挖掘相关领域工作经验，具有证券基金、理财相关工作经验优先；
2、熟练使用MS Office、至少掌握SAS/R/Python语言之一，具备较好的大数据应用执行与落地能力；
3、具备较好的金融专业知识、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，熟悉各类金融模型者优先；

ZSK-数据挖掘工程师
工作地点：深圳市职位类别：数据挖掘招聘人数：3人
工作职责：

1、利用数据分析工具对业务数据进行处理，构建分析数据集
2、根据业务需求和数据情况构建指标框架和分析框架
3、使用特征工程方法对寻找有价值的业务数据维度
4、解读不同维度下的业务指标，综合分析框架，给出业务结论

工作要求：

1、应用数据，数理统计，或者商业管理相关专业
2、熟练使用SQL，Python，SAS，R，以及Excel等相关工具对数据进行解读
3、有一定的工作经验，熟练掌握常用的数据分析方法，能快速构建问题框架，分析框架。对数据敏感性高
4、良好的沟通技巧以及团队协作意识，能够高效的分析拆解业务问题，并利用已有资源利用数据给出业务决策支持。

ZQC-数据挖掘工程师
工作地点：深圳市职位类别：数据挖掘招聘人数：2人
工作职责：

1、负责汽车金融数据平台搭建，数据治理等工作；
2、负责制定数据应用相关流程、规范；
3、按需求完成相关业务数据的统计、分析工作；
4、负责跨部门沟通协调，数据流转和应用相关工作跟进与推动；
5、能够跟进最新数据分析、人工智能、数据可视化等前沿技术，改进日常工作效果。

工作要求：

1、数学、统计学、计算机相关专业毕业，国内知名高校本科及以上学历；
2、3年以上数据分析及建模相关经验，熟悉建模、数据挖掘、机器学习；
3、精通SQL,SAS，熟悉Python，java，Hadoop/Hive等开发工具优先；
4、具备跨部门沟通、协作能力，清晰的逻辑思维和良好的表达能力；
5、有零售信贷、互联网运营数据分析从业经验者优先。

XLF-风险模型专员(模型分析)
工作地点：深圳市职位类别：风险类招聘人数：1人
工作职责：

1、负责零售信贷风险模型的开发、测试、监控和优化；
2、负责社交数据的分析和建模，探索社交数据在信用评级、欺诈侦测、催收管理等各类风险管理领域的应用
3、通过数据挖掘了解与预测用户的行为，为精细化的风险管理提供参考意见

工作要求：

1、2年以上模型开发和数据挖掘经验，熟悉常见的统计模型和数据挖掘算法，可以独立开发程序实现
2、数学、统计、计算机或相关专业硕士及以上学历；
3、熟练使用R/Matlab/SPSS/SAS等数据挖掘工具（SAS必需），熟悉分布式计算技术和有海量数据处理经验者优先；
4、具有扎实的数理基础，有推荐系统、社团发现、关系链扩散或潜在客户推荐等项目实施经验者优先；
5、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神

YFX-风险模型经理(风险管理)
工作地点：深圳市职位类别：风险类招聘人数：1人
工作职责：

1、风险模型开发，包括贷前、贷中、贷后相关风险模型开发、数据处理等
2、风险数据分析，内外部大样本数据处理和分析等
3、模型管理相关工作，包括模型监控、系统部署、相关数据管理等

工作要求：

1、有3年及以上风险建模及数据分析经验
2、统计学、计算机、数学等专业等优先考虑
3、逻辑清晰、较好的独立思考能力
4、有责任心，做事积极主动认真
5、有较强的抗压能力