人民邮电出版社，2016，中文译本。
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。Python数据分析实战展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
目录
第1章　数据分析简介
第2章　Python世界简介
第3章　NumPy库　
第4章　pandas库简介
第5章　pandas：数据读写
第6章　深入pandas：数据处理
第7章　用matplotlib实现数据可视化　
第8章　用scikit-learn库实现机器学习　
第9章　数据分析实例——气象数据
第10章　IPython Notebook内嵌JavaScript库D3
第11章　识别手写体数字