做的是2000年到2014年的聚堆收敛问题，相关性检验显示是空间误差模型，同时面板数据具有异方差，开始使用MLE，误差模型结果很差，不知道什么原因，后来文献中说异方差问题是要使用GMM法，但怎样用stata做空间面板模型的广义矩估计，主要我的模型是误差模型，GMM貌似只能做空间自回归问题呀？？？？这是广义矩估计做出的结果
* Spatial Panel Autoregressive Generalized Method of Moments (SPGMM)
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  lvgdp = lngdp
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  Sample Size       =         372   |   Cross Sections Number   =          31
  Wald Test         =     57.1026   |   P-Value > Chi2(1)       =      0.0000
  F-Test            =     57.1026   |   P-Value > F(1 , 340)    =      0.0000
(Buse 1973) R2     =      0.2608   |   Raw Moments R2          =      0.9669
(Buse 1973) R2 Adj =      0.1933   |   Raw Moments R2 Adj      =      0.9639
  Root MSE (Sigma)  =      0.0171   |   Log Likelihood Function =   1001.7905
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- R2h= 0.1614   R2h Adj= 0.0850  F-Test =   71.22 P-Value > F(1 , 340) 0.0000
- R2v= 0.1378   R2v Adj= 0.0592  F-Test =   59.14 P-Value > F(1 , 340) 0.0000
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       lvgdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       lngdp |  -.0115129   .0015236    -7.56   0.000    -.0145097   -.0085162
       _cons |   .1994339   .0147444    13.53   0.000     .1704322    .2284356
------------------------------------------------------------------------------这是空间误差模型结果，估计情况相当差，也不知道什么原因。
MLE Spatial Error Panel Normal Model (SEM)
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  lvgdp = lngdp
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- R2h=      .   R2h Adj=      .  F-Test =       . P-Value > F(1 , 340)     .
- R2v= 0.0000   R2v Adj=-0.0912  F-Test =    0.00 P-Value > F(1 , 340) 1.0000
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             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
lvgdp        |
       lngdp |  -1.52e-11          .        .       .            .           .
       _cons |   .0877433          .        .       .            .           .
-------------+----------------------------------------------------------------
     /Lambda |          1   4.74e-13  2.1e+12   0.000            1           1
      /Sigma |  -3.10e-11   1.20e-12   -25.93   0.000    -3.33e-11   -2.86e-11
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