在整理样本数据时，检查缺失值的分布情况是一环重要的工作，如果某一个重要变量中缺失值的比例过高，就需要采取一些措施了。然而，有的样本数据文件含有上百个变量和数万条数据，手工统计缺失值几乎是不可能的。有没有简单的办法可以一次性地迅速知道每个变量中缺失值的比例呢？答案是肯定的，巧妙利用一下proc means和proc transpose就可以做到！完整的SAS程序见附件，非常简单，非常有效，完整实际程序，可以直接复用！