请问根据Prob>F值如何判断有差异还是无差异？
答：有差异。

根据该结果是什么结论？
结论：两个变量的回归系数有差异，且此差异有统计学意义（P<0.05）。

有差异。P=0.0000的含义是：在两个变量的回归系数无差异的假设下，该样本发生的可能性为0.0000，因此可以认为统计学意义上两个变量的回归系数有差异。

恭喜楼主啦，是有差异的。Prob>F的值其实就是一个概率，这个概率对应的事件是“回归系数无差异”，你看“无差异”的概率这么小，就知道事实上应该是有差异的啦。
“回归系数无差异”这样的假设，我们一般叫做原假设或零假设或虚无假设，往往和我们期待成立的那个研究假设相反，所以在假设检验里我们总是希望拒绝原假设的（原假设好惨啊）。
在你的统计分析里，原假设发生的概率是0.0000，概率极小，基本上就可以拒绝了。所谓0.0000并不是概率值真的等于零，只是因为极小、小数点后位数很多，所以显示不出来了而已。
想要了解更多的话，楼主可以看一下统计学里“假设检验”“显著性检验”这些内容哦~（好羡慕啊，最近做毕设跑不出星星QwQ）

谢谢啦，同样有过无数没有星星的经历。。。太难过了。不过你坚持住，多跑跑，搞不好下一个就 有星星了，祝好运

感谢回复，请问能根据F值得正负判断哪个系数比较大吗，实际上结果是，不管检验x1-x2=0还是检验x2-x1=0得到的F值均为同一个值。请问怎么看出哪个系数更大呢？