在Stata中，将你的日期变量设置为时间序列数据，并指定它为月度频率的命令如下：

假设你的日期变量名为`date`（但根据你的描述，你的变量看起来更像一个年份和月份的组合值，比如201601代表2016年1月）。

首先，你需要将这个数字型的数据转换成Stata能识别的日期格式。对于四位数的年份和两位数的月份这种组合，可以使用`mdy()`或`ymd()`函数来转换（但由于你的数据没有日的部分，我们直接用`ym()`）。但是，因为你的数据是年月连在一起的形式，需要先将它转化为正确的时间序列格式。这里我们可以用Stata的内置命令`generate`和`date()`函数配合使用。

你可以尝试以下步骤：

1. 首先生成一个新的变量来存储转换后的日期时间格式。
2. 使用`tsset`命令指定这个新变量为月度数据。

具体操作如下：

```stata
* 假设你的日期变量名为 date
gen new_date = mofy(date, 0)
format new_date %tm

* 然后设置它为时间序列的变量，并指定频率
tsset new_date, monthly
```

但是，这里`mofy()`函数通常用于处理月份和年份是分开的情况。对于你直接输入的是"201601"这样的格式，可能需要先将这个数字型数据转化为字符串，然后使用Stata的日期生成命令。

更精确的方式可能是：

```stata
* 假设你的日期变量名为 date
gen str8 new_date_str = string(date, "%tcYY%m")
gen date_var = mofy(substr(new_date_str, 6,2), substr(new_date_str,1,4))

format date_var %tm

tsset date_var, monthly
```

这样就可以正确地将你的数据设置为时间序列，并指定其为月度数据了。但是请注意，使用`mofy()`函数时需要确保月份部分是正确的两位数格式。

希望这能帮到你！如果有任何问题或疑问，请随时提问。

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