各位大师，本人最近在利用层次回归法来检验调节变量。变量均为连续型。看到许多论文的做法都是参照温忠麟（2005）的方法，在进行层次回归分析前将自变量与调节变量中心化，然后相乘构建交互项，用以检验调节效用是否存在。

按照层次分析法，第一步通常加入控制变量，第二步加入自变量与调节变量，第三步再加入交互项，然后通过SPSS跑数据。现在我有个疑问，在第二步中所加的“自变量”与“调节变量”是经过中心化处理的还是没有经过中心化处理的？
我知道第三步中的交互项肯定是自变量与调节变量中心化处理后的乘积。
但之前我对于第二步的理解是放入中心化后的自变量与调节变量，但是今天看了一篇论文让我彻底凌乱了，见下图


按他的意思第二步应该直接放入未中心化处理的自变量与调节变量，难道我之前一直理解错了？还请指点！