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针对核心解释变量删除5%和95%分位数
张秀杰
6423 5
2018-04-09
请教！面板数据中有一个核心解释变量，四个控制变量，在stata中我能够找出针对核心解释变量的5%和95%分位数，但是如何删去5%以下的和95%以上的数据，想做一个稳健性检验，删除后是应该是平行面板还是非平行面板？
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我是小肚肚
2018-4-10 10:43:42
ssc install winsor2
winsor2  变量名,cut(5,95) replace trim
这样5,95分位数之外的就变成了缺失。

原来面板是balanced，这样之后仍然是balanced。 可能变成了 weak balanced。
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张秀杰
2018-4-10 11:14:12
嗯嗯对您表示感谢。我最终采用了缩尾处理，结果还比较理想
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黃河泉
2018-4-10 18:54:56
张秀杰 发表于 2018-4-10 11:14
嗯嗯对您表示感谢。我最终采用了缩尾处理，结果还比较理想
没看过人用这么大的删除或替换比率的！
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好瞌睡87
2019-3-14 21:04:22
黃河泉 发表于 2018-4-10 18:54
没看过人用这么大的删除或替换比率的！
在《管理世界》2009文章《权益成本，债务融资成本与公司治理:影响差异性研究》中，衡量债务成本进行了5%-95%的剔除，
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黃河泉
2019-3-15 06:37:04
好瞌睡87 发表于 2019-3-14 21:04
在《管理世界》2009文章《权益成本，债务融资成本与公司治理:影响差异性研究》中，衡量债务成本进行了5%- ...
哈哈！这通常会受到挑战的！
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