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2018-04-11
最近建模遇到了一个困难,模型内解释变量为一次项,结果显著但是符号相反;单独加入二次项,结果显著,可以解释;但是同时加入一次项和二次项目,就都不显著。请问,这种情况该如何取舍?
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2018-4-19 16:28:08
首先要有理论上的依据,一般而言,同时加入一次和二次是比较合理的,不显著可能是多重共线性较强,且样本不够造成的,如果可能的话尽量增加样本再重新估计。
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2020-1-3 10:08:31
statax 发表于 2018-4-19 16:28
首先要有理论上的依据,一般而言,同时加入一次和二次是比较合理的,不显著可能是多重共线性较强,且样本不 ...
您好老哥,我之前看了您在相关问题下的回复。我现在有个问题,就是在Tobit回归中,有一次项和二次项时,一次项不显著,二次项显著为负;但是当去掉二次项后发现一次项变得显著了,这样该如何解释呀?
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2020-1-3 16:18:28
qiangjunzheng 发表于 2020-1-3 10:08
您好老哥,我之前看了您在相关问题下的回复。我现在有个问题,就是在Tobit回归中,有一次项和二次项时,一 ...
可能是多重共线性引起的。
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2020-1-6 18:12:42
statax 发表于 2020-1-3 16:18
可能是多重共线性引起的。
老哥,十分感谢您的回复,我可否再请教您一个问题,就是把全部的控制变量去除后,解释变量仍旧是显著的,只是显著性有所下降,可以说明控制变量的选取是合理的吗?
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2020-1-7 10:23:00
控制变量选择的合理性主要看经济学理论,即使不合理也可能显著,而合理也可能不显著。如果理论上合理又显著,只能说明原来的假设没被推翻。
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