这几个的解释可以在pstest的帮助文件里面找到；help pstest看看

请问你知道了吗，我也想问

1.U代表 未匹配组的情况，M代表匹配上的组的情况。
2.mean代表匹配前后，控制组和实验组中，对应变量的均值。PSM匹配就是从控制组中选取与实验组变量特征相似的那些样本点，这些选取出来的样本点的结果变量取值，去作为实验组的反事实估计数据。
3.%bias ，是标准化平均值差异。公式为=（mean_T - mean_UT）/SD  ，就是用表格中两个数值只差，除以该变量样本总体的标准差，可通过sum得到。
4.%reduct bias的意义就更明显了，是匹配后标准化平均值差异下降的幅度。其数值是通过前面 %bias一列的得到的，公式为( | UnMatched %bias |-|Matched % bias | ) \ |UM%bias| .意义是匹配之后，衡量 实验组和控制组间的bias减少了多少。
5.最后的t-test，用于判断前述的 %bias 是否显著，若显著则说明针对该变量而言， 实验组和控制组的均值差异是显著的。
6. 最后一列为协变量方差比

综上所述，如何通过数值大小判断匹配是否满足平衡性呢？
1.匹配后的t值越小越好，p值越大越好，代表匹配后，实验组和控制组样本均值差异不显著。
2.匹配后标准化平均值差异越接近0越好。
3.从方差比看，若角标带星号，说明两组协变量的方差仍存在一定差异，个人认为这个数值会影响到后期的匹配偏差和估计方差。 众所周知，协变量方差越大，匹配偏差越大，但能有效降低估计方差，使估计出来的结果更易倾向于显著。

感谢！

想问问pstest的结果应该怎么导出到word呀