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中国经济经过这么多年的发展各个方面都已经趋近成熟，就中国目前的市场条件而言赚钱非常困难。放眼未来，如果你想入行不依靠出身、学历、后台，可以完全靠自己的勤奋与努力去完成梦想的领域，量化投资领域应该是比较少有的选择了。
第一：国内的股票市场投资者队伍参差不齐，投资理念还不够成熟，市场将有更大的潜力，更大的空间去挖掘，投资理念多元化，也是量化投资可以飞速发展的重大条件。
第二：量化投资的技术和方法在国内几乎没有竞争者。如果把证券市场看作一个病人的话，每个投资者就是医生，定性投资者挖掘定性投资的机会，治疗定性投资的疾病，定量投资者挖掘定量投资的机会，治疗定量投资的疾病。证券市场上定性投资者太多了，机会太少，竞争太激烈；量化投资者太少了，机会很多，竞争很少。这给量化投资创造了良好的发展机遇。
总而言之，量化投资领域的发展前景可谓是一片大好，所以对于这一新生代的、前景广阔的新领域，我们早进入一步，就有着比他人更加明显的优势去占领这个市场。去创造财富，完成梦想。成为下一个投资大师！
量化投资需要的核心软实力的技能点如下：
* 精准搜索能力
遇到问题想要知道是什么以及怎么解决，那就需要精准搜索能力，快速定位到问题得到解决办法。
*行业信息获取能力
行业信息包括量化行业相关新闻、咨询，金融市场、券商研报相关信息，私募产品、私募策略相关信息等。
*金融的能力
其实就是金融知识背景的一些储备，做量化是需要这些知识的，这可能不属于技能。
*数学功底
西蒙斯获得了数学界的诺贝尔奖，被称为模型先生。量化与数学密切相关。
*数据分析的能力
现在很多做大数据、数据挖掘、机器学习的都属于data scientist ，大部分时间都是对数据进行分析。
*交易技能
对交易很熟悉可以对策略、市场理解更为深刻，也便于开发出更好的策略，不会纠结于某些细节，也不容易走偏。同时，如果开发日内策略、高频策略、套利策略，需要对市场、交易的微观结构有更精细的认识。
*编程技能
编程技能就是IT能力，所幸的是量化投资对编程其实要求不高，因为很多人只是策略研究员，大部分的工作是开发策略，代码重复率比较高。
（资料来源于网络，有改编）
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课纲概览
| 模块 | 章 | 节 | 课时 （小时） |
| 概述 | 量化投资概述 | 量化投资的定义 | 3 |
| 金融理论 | 金融基础知识 | 经济金融原理 | 12 |
| python | 基础 | 语言介绍和对比 | 12 |
进阶 | numpy pandas | 12 | |
三方库 | 清单介绍 | 3 | |
| 数学 | 概率论与数理统计 | 理论和python案例 | 6 |
微积分 | 理论和python案例 | 3 | |
线性代数 | 理论和python案例 | 6 | |
| 数据库 | 数据库 | mysql、mongodb | 6 |
| 大数据 | 大数据理论和技术 | hadoop、spark | 12 |
| 机器学习 | 机器学习理论 | 概念、类型、应用场景 | 12 |
机器学习技术 | sklearn TensorFlow | 24 | |
| 金融理论 | 金融专业知识 | 专业技能 | 12 |
| 量化相关软件 | 同花顺、通达信 | 软件使用 | 3 |
joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant | 介绍 | 6 | |
TB、WH、TS、YT、MC | 软件介绍 | 6 | |
国泰安、天软、Wind | 软件介绍 | 6 | |
| python | 量化相关库 | tushare | 12 |
| 模型案例 | 模型研发流程 | 1.模型原型 | 12 |
择时模型:技术指标模型 | 1.模型原型： | 12 | |
择时模型:K线形态与组合 | 1.模型原型： | 12 | |
择时模型:经典日内模型 | 1.模型原型： | 12 | |
择时模型:机器学习模式识别 | 1.模型原型： | 24 | |
因子模型:基本面因子 | 1.模型原型：因子模型、套利定价模型（APT） | 12 | |
因子模型:技术因子 | 1.模型原型：因子模型 | 12 | |
因子模型:数据挖掘另类因子 | 1.模型原型：因子模型 | 12 | |
套利 | 1.无风险套利理论 2.无风险套利案例： 4.统计套利案例 | 12 | |
阿尔法对冲（alpha hedge） | capm | 12 | |
聪明贝塔（smart beta） | 同因子投资、阿尔法投资的相同和区别 | 12 | |
资产配置 | Equal Weight | 12 | |
| 交易接口 | 交易接口 | 股票交易接口 | 12 |
| 量化系统 | 量化系统 | rqalpha | 24 |
| 量化交易经验分享 | 量化交易经验分享 | 交易分享 | 6 |
| 结业 | 量化投资岗位就业指导 |
| 6 |
为什么选择经管之家的量化投资就业班：
1，通过专业，有针对性的课程迅速提升自己的量化投资技能；
2，通过量化投资领域从业的讲师授课，迅速掌握量化投资实战经验；
3，通过360小时高强度的学习与训练，实现独立编写策略的目标；
4，通过毕业答辩的能力展现，弥补招聘中无法吻合的条件要求；
5，有机会毕业后直接进入授课讲师的量化团队进行实习。
投资也讲究一个快字，等大家都知道了，很多投资方法也就没那么有效、甚至失效了！
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