train 数据不能含标签列。

那标签列应该放在哪呀

标签是不用分训练和测试的吗？

我把数据分成两部分了  把标签列也单独存放  标签列也分了训练和测试，但是结果还是一样  都是0
train<-read.csv("e:/RF/traindata.csv",header = T)
test<-read.csv("e:/RF/testdata.csv",header = T)
y1<-read.csv("e:/RF/y.csv",header = T)
train<-as.matrix(train)
test<-as.matrix(test)
y<-as.matrix(y1$fl)
xgb <- xgboost(data = train, label = y, eta = 0.1,max_depth = 15, nround=25, subsample = 0.5,colsample_bytree = 0.5,seed = 1,eval_metric = "merror",objective = "multi:softprob",num_class = 12,nthread = 3)
[1]        train-merror:0.000000
[2]        train-merror:0.000000
[3]        train-merror:0.000000
[4]        train-merror:0.000000
[5]        train-merror:0.000000
[6]        train-merror:0.000000
[7]        train-merror:0.000000
[8]        train-merror:0.000000
[9]        train-merror:0.000000
[10]        train-merror:0.000000
[11]        train-merror:0.000000
[12]        train-merror:0.000000
[13]        train-merror:0.000000
[14]        train-merror:0.000000
[15]        train-merror:0.000000
[16]        train-merror:0.000000
[17]        train-merror:0.000000
[18]        train-merror:0.000000
[19]        train-merror:0.000000
[20]        train-merror:0.000000
[21]        train-merror:0.000000
[22]        train-merror:0.000000
[23]        train-merror:0.000000
[24]        train-merror:0.000000
[25]        train-merror:0.000000

同样的参数多跑几次train-merror就不会都是0了  而且会变化这是怎么回事呀  拜托