第一部分：数据分析基础 —— 描述使用EViews来完成数据的基本分析。
第二部分：基本的单方程分析 —— 讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。

第三部分：扩展的单方程分析 —— 介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变模型、和对数极大似然估计。

第四部分：多方程分析 ——联立方程组的估计、向量自回归、向量误差修正模型、状态空间模型、截面数据/时间序列数据、及模型求解和预测。