请问在多水平模型中，高水平解释变量是否要在该水平上数据一致？

假如有数据如下，y x1 x2 x3 都是level 1 的变量
city 是level2 的识别变量
cx1 cx2 是city不同年份的数据

如果不考虑年份这个水平，只做两水平回归， xtreg y x1 x2 x3 cx1 cx2,i(city)  是否正确，这里面的cx1 cx2能否当做level2（city水平）的解释变量？








简单来说，就是在高水平自变量中，是否要求只在该水平上一致？

假如city水平还有cx3  cx4，在city1中不论年份都一样，在city2中不论年份都一样，也就是数据只在city水平上变动。
city   cx3     cx4
1        a        b
1        a        b
2        c        d
2        c        d


那么xtreg  y x1 x2 x3 cx1 cx2 cx3 cx4 ,i(city)  是否正确，到底哪个才是city水平的解释变量呢？？



进一步，如果想做随机系数模型，能否用cx1 cx2去做交互呢。

非常感谢。