近日在准备一篇新论文数据，关于数据库数据有两点体会，划重点：1.采用国泰安数据不要使用服务与支持-股票进行跨表查询
比如财务数据，这个数据在08还是07年之前数据并不是合并报表，以往没有别的数据库比较，现在有万得一比较发现出错
此外，该方式在选取指标过多时会乱码，也就是数据标题和数据并不对应，一开始采用VPN出错，客服说是VPN的问题，他们知道这个漏洞但无法解决，但我采用IP范围内下载仍然出错，此时客服告诉我这个服务与支持里的股票查询还不成熟，那这个错误最终要学者背锅吗？
附上截屏证据，我咨询的日期为2018年4月20-21日

2.数据库数据尽量进行两数据库对比，1中会发现问题正是通过和万得中的财务数据比较才发现的，其实花费时间很少，现在数据库的质量还是有点堪忧，比如某数据库的高管出生年份，以及某数据库的高管年龄，其实也有至少不是小范围的不准确，尽量进行两相对比，毕竟数据的准确性其实在我看来和一篇论文的IDEA一样重要，不准确的数据最终得出的任何结果都不会有任何意义。

写这个贴并不是为了吐槽或攻击，更多是希望有一定的借鉴意义。