新手小白问一个问题，为什么分别使用两种调用函数的方法进行极大似然估计，后者会报错呢？
（1）方法一：在同一个脚本里，建立匿名函数，进行极大似然估计（出自：http://www.ilovematlab.cn/thread-162705-2-1.html）
% 定义样本观测值矩阵
>> x = [0.7917,0.8448,0.9802,0.8481,0.7627
        0.9013,0.9037,0.7399,0.7843,0.8424
        0.9842,0.7134,0.9959,0.6444,0.8362
        0.7651,0.9341,0.6515,0.7956,0.8733];
% 以匿名函数方式定义密度函数，返回函数句柄PdfFun
>> PdfFun = @(x,a,t) a*t*x.^(t-1).*(x>0 & x<1);
% 调用mle函数求参数最大似然估计值和置信区间
>> [phat,pci] = mle(x(:),'pdf',PdfFun,'start',[1,3],'lowerbound',[0,0],'upperbound',[2,6])

phat =

    2.0000    5.1502


pci =

    1.1235    2.8931
    2.8765    7.4073


（2）方法二：我尝试着另外建立m函数文件，再调用，然而总是报错。
主程序：
>> x = [0.7917,0.8448,0.9802,0.8481,0.7627
        0.9013,0.9037,0.7399,0.7843,0.8424
        0.9842,0.7134,0.9959,0.6444,0.8362

  >> [phat,pci] = mle(x,'pdf',PdfFun,'start',[1,3],'lowerbound',[0,0],'upperbound',[2,6])

m函数文件：
>>function [ll] = PdfFun(x,a,t)
     ll = a*t*x.^(t-1).*(x>0 & x<1);

    end

出现错误：
错误使用 PdfFun (line 4)
输入参数的数目不足。

谢谢~！