人工神经网络 （Artificial Neuron Nets=ANN）

（1）理论研究：ANN模型及其学习算法，试图从数学上描述ANN的动力学过程，建立相应的ANN模型，在该模型的基础上，对于给定的学习样本，找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值，使系统达到稳定状态，满足学习要求的算法。

（2）实现技术的研究：探讨利用电子、光学、生物等技术实现神经计算机的途径。

（3）应用的研究：探讨如何应用ANN解决实际问题，如模式识别、故障检测、智能机器人等。

基本BP网络的拓扑结构