· 近年来，政策评估类研究在各大期刊上崭露头角，跟大家推荐的普遍使用的政策评估类方法有：断点回归（RDD）、传统双重差分法（DID）、倾向得分匹配双重差分方法（PSM-DID）、合成控制法（SCM），各个方法之间各有优缺点相互补充，目前，前三种方法很多了，而合成控制法（SCM）相对来说较少。 然而合成控制法主要解决的设置对照组的科学性问题。合成控制法是由美国Abadie教授提出来的，主目前主要的例子就是美国加州的控烟政策、西班牙恐怖袭击对经济的影响。
1. Abadie教授发表了一个正式的合成控制法命令，请在 Stata 中打 findit synth，安装命令：ssc install synth
2. 目前，我把绝大部分合成控制法的文献下载下来，以供大家的参考。虽然论文的质量参差不齐，但是大家可以总结论文中图表、结果的共性。
3. 提供的文档里，提供了合成控制法的原理、Abadie教授的论文，以及如何构建虚拟对照组、如何进行安慰剂检验。
4.稍后为大家提供断点回归（RDD）、传统双重差分法（DID）、倾向得分匹配双重差分方法（PSM-DID）的套餐。邮箱：1450331190@qq.com
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