昨日阅读0.5小时，累计阅读1.5小时。
阅读《金字塔原理》，“写作的基本结构”，结论先行，以上统下，归类分组，逻辑递进，先重要后次要，先总结后具体，先框架后细节，先结论后原因，先结果后过程，先论点后论据

昨日阅读1小时，累计阅读471小时。

昨天阅读1小时，累计时间162小时

昨日阅读1小时，累计阅读128小时。

昨日阅读1小时，累计阅读151小时

昨日阅读2小时，累计阅读203小时。

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挑战第六十八天   读12页书，完成当日目标

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昨日阅读0.5小时，累计阅读227.5小时

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昨日阅读1小时，累计阅读433小时

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1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
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2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
国家统计局于今年2月28日发布《中华人民共和国2017年国民经济和社会发展统计公报》显示，2017全年国民总收入825016亿元，比上年增长7.0%。2017全年人均国内生产总值59660元，比上年增长6.3%。总量很惊人，但其实人均下来并不多，不到六万元。

低收入组人均可支配收入5958元；中等偏下收入组人均可支配收入13843元；中等收入组人均可支配收入22495元；中等偏上收入组人均可支配收入34547元；高收入组人均可支配收入64934元。注意了，是全年。所以，把这些数值除以12.可以得出真实的可支配收入，最高组也不过是5411元一个月。所以，中国最广大群众远没有一线城市的“既得利益者“”想得那么富有。三四线城市的土老板也没有大家想得那么多。

值得注意的是，2017年全国农民工人均月收入3485元，比上年增长6.4%。当你在北上广月入三万还在苦苦哀叹的时候，你要知道，农民一年的收入不过四万元。对于他们来说，供孩子读大学仍然是非常艰难的。而即使大学毕业，他的孩子依然是从零开始奋斗。

全国平均衣着支出：1238元 占总支出的6.8%。 目前一双乔丹篮球鞋是1299元左右。也就是说：你一年买一双乔丹的话，已经领跑全国了。此处还不算你别的服装支出。所谓的服装的消费升级中，从adidas和nike升级到小众品牌或者设计师合作款的需求在全国是不成立的，这也是为什么几乎所有做高端服装电商平台的创业公司全部死了的原因。在一线城市做一次中端按摩是300-800元一小时，一年做3-4次的话，就是中国的高消费人群了。总的来说，内需并不算旺盛。并且看不到快速增长的可能性。

这里我们可以发现蚌埠的城镇人均年收入是31160元，上海不过62596元。也就是说仅2倍，但是房价是10-20倍起。也就是说，我国一线城市人口过去十年的资产升值几乎依赖于房地产。相对来说，蚌埠的生活质量或许更高，但是也并没有达到轻轻松松，远远没有。故而，一个可能不精准但是基本准确的结论是：去除一小部分已经富起来的人，广大群众依然只是小康，小康，小康。

大多数国人所处的现状：
1 目前看似得富裕生活，是基于多年储蓄加上没有大灾大难下的。但凡出点事，二十年积蓄迅速掏空。
2 一线二线城市富人云集的现象，依然只占全国的少量人群，并且一二线有大量温饱线上的人。
3 三四线的红利不在于有成堆的暴发户，而是比起一二线的高杠杆，更安全的小康之家。
4 中国人的身价主要靠房地产，资产千万不代表你现在有钱消费，甚至深陷贷款。

综上，这解释了为什么“消费升级”最终以降级的方式降临。这也解释了为什么网易严选“那么好用”但体量是拼多多的零头而已。解释了为什么现金贷／汽车贷那么火爆。

3今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
感悟：这篇文章我读了至少5遍，越读心里越难受。想到过去4年工作所得悉数因为外汇保证金交易灰飞烟灭，给家庭财富带来了巨大缺口与创伤，与同期好友的差距越来越大，嘴上不认输说这几年积累了销售、口才、国际视野、对市场结构与人性的认知以及所谓面对大风大浪波澜不惊的心态，实际上在转型券商与公募的过程中屡屡碰壁，与主流价投理念更是背道而驰，胜负不言而喻。

对我而言从零开始并不可怕，可怕的是因为几年的波折赶上经济下行周期，在金融去杠杆的环境以及金融人才产能过剩，边际产出下降，市场萎缩留用机会有限的背景下，坚持自己的理想似乎变得越来越难。为自己不听从家人建议继续深造而直接就业的反智举动，一再错过各项政策窗口的被动处境付出了深重代价，CPA、CFA证书还没考出来，以往经验的迁移提升有限，年纪更小脑力更强的年轻同学在追赶，没有完全还清的外债。。这个劫对我来说还没结束。

去年至今仿佛一下老了很多，太多战术上正确遭遇的处境被动来自于战略上的轻率。当然丧气没有意义，如今还能够平静的在研究中学习，参加这个充实计划继续备考，的确是发自内心的认识到了家人的关爱与不易。突然间意识到我的岁月静好来自于父母无声的负重前行，我曾经的一掷千金现在看也过于浪费，良田千亩日食不过一斛，豪宅万间夜卧不过五尺。我所破坏掉的是不曾珍惜过的福报，如今悬崖勒马但也于事无补。重返艰苦奋斗，勤俭节约的处境，心里曾有过不甘，这大半年来都已渐渐放下了。东山再起要看运气，家人的温情陪伴是无价之宝。

接下来的每一天都不会虚度，时间的平复也让我提升了对待市场的认识、对优质标的时机的把握、对知识的尊重、对未知难题的探索欲、以及不曾泯灭的对投资的兴趣与热爱。会严格执行计划完成接下来的考证、减肥等一项项任务，自律，从容，或许能让我想清更多有价值的问题。

4. 昨日阅读5小时
V3 Financial reporting and analysis Reading 28 406-456 共50页
课后练习错题+整理

5.参与活动至今的总时间量：累计31小时

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
http://note.youdao.com/noteshare?id=c98f28827c88318956d57b96fcd8f0e0&sub=F29B399257BE4E54BD6812967501E853

2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
大数据在社会科学研究领域的应用使社会科学研究正在经历从定性研究、定量研究、仿真研究向大数据研究的第四研究范式转型。第四研究范式缓解了已有社会科学研究用通则理论和简单数量关系来解释复杂社会现象，用小数据小样本来外推复杂的社会因果关系，用有限数据来模拟复杂信息条件下的宏观涌现等问题。这样第四研究范式就突破了传统社会科学研究目标弱化、学科学派对立、有限数据质量和统计偏误等的局限性。大数据通过对个体化、全样本的研究，为社会科学提供了精准的数据和计算实验平台，重建了社会科学预测的可能性，推动了社会科学宏观理论研究的发展，促进了社会科学内外部学科之间的融合，形成了社会科学知识体系多元化集成和拓展，是社会科学方法论的革命和认识论的跃迁。社会科学四个研究范式之间并非是相互替代的关系，它们都是我们进行社会科学研究的有效工具，但第四研究范式将为已有社会科学研究提供更高的数据起点和更广阔的方法论视角，同时也要求我们加速数据开放，注意数据伦理问题，构建跨学科合作网络，缔结基于大数据研究的科学共同体。
随着互联网、云计算和物联网技术的发展，社会信息化和智能化程度不断加深，数据充斥着整个世界并“渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素”。由此大数据（Big Data）发展得到全球性的广泛关注，并深刻地“变革我们的生活、工作和思维”。作为新的流行语，大数据存续时间并不久远，也没有形成统一、明确的概念，但从近几年出现的大量文献来看，已经成为当前哲学、自然科学和社会科学领域关注的重要问题。目前，对大数据的研究主要集中在“技术”“资源”和“应用”三个方面：（1）从技术上分析大数据获取、存储、分析、处理、管理和应用等技术手段；（2）从资源上分析国家或企业战略、商业利益、产业发展、产权和法律问题；（3）从应用上分析其在商业、金融、医疗、社交、科研等领域的集约型、智慧型转变和创造新的价值。
在大数据时代，人们需要借助专门的思想和手段，从大量看似杂乱、繁复的数据中，收集、整理和分析“数据足迹”，以支撑对社会的预测和规划，以及进行商业决策等。“‘大数据’之‘大’，并不仅仅指‘容量大’，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’‘大科技’‘大利润’和‘大发展’”。其中科学研究领域的应用既是大数据的重要来源，也是大数据发展的主要方向，更在认识论、方法论、伦理学等层面深刻地改变着科学哲学和技术哲学。
从科学哲学的层面来讲，大数据的出现正在促进科学研究范式的转变。吉姆·格雷（Jim Gray）总结认为，人类科学研究经历了实验、理论和仿真三种范式，目前正在进入“数据密集型科学发现”的第四研究范式。在今后的科学发展中，基于“数据探索”的研究范式不仅能够模拟仿真，还能分析总结并得到理论。与格雷的立场相似，美国国家科学基金委员会（NSF）等6部门联合推出的大数据计划也旨在提升从大量复杂数据中获取知识和洞见的能力。马克·普林斯基（Marc Prensky）、伊安·斯特德曼（Ian Steadman）、罗伯·基钦（Rob Kitchin）等也认为第四研究范式已经出现，对现有的科学研究范式构成挑战，科学研究正在进入基于大数据发现的新的研究实践。雷·常（R.M.Chang）等则认为大数据的出现为科学研究范式的转换提供了可能，与格雷等观点相异的是，他们认为科学范式的转向是可计算社会科学而不是探索性科学。
在社会科学研究领域，推动变革的重要因素同样是“每一个研究领域拥有大量信息化的数据”，这将促使“大部分人文社会科学走向具有自然科学的特征”。这是在社会科学研究领域对大数据将会带来革命性变革的重要预言，必然会对传统社会科学的研究产生巨大冲击。尽管大数据能够弥补社会科学产出不足的诟病，推进其“科学性”“计量性”的发展，但社会科学界对是否接受这项挑战似乎还在犹豫不决。从社会科学的“小数据辅助”研究传统向对“大数据发现”研究范式的转换，是否提供了一种新的研究框架？是否将“产生理解个体、群体、社会如何思考和行为”新的研究方法？大数据在“认识论层面如何影响社会科学”，“能否重塑社会科学”？这些问题目前还没有得到系统和深入的回答。

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
社会科学研究的四种范式
吉姆·格雷提出的四种研究范式包括用来描述自然现象的实验科学、使用模型或归纳法进行研究的理论科学、通过计算机模拟复杂现象的仿真科学和基于数据探索，实现实验、理论、仿真融合的数据科学。但格雷的四种研究范式主要是基于自然科学的发展历史而言的，对于社会科学来讲，人类对社会领域的认知要更为久远和复杂，大致经历了（1）与自然科学浑然一体的自然哲学阶段、（2）向自然科学学习却又不断分化的阶段、（3）对第二阶段进行反思与批判和（4）基于复杂性科学的重新融合阶段。这样看来，各阶段的社会科学研究范式与格雷的自然科学发展范式存在差异，其中（2）、（3）两个阶段基于实证主义和诠释主义的定量与定性研究方法甚至形成了社会科学研究范式的对立，这在自然科学研究中是没有出现的。因此，根据社会科学四个研究阶段的主要方法论，可将（1）（3）阶段的哲学思辨和定性研究称为社会科学研究第一范式，将（2）阶段基于实证主义传统形成的定量研究称为第二范式，将（4）阶段重新走向融合后的自然科学和社会科学研究范式统一，划分为基于仿真研究的第三范式和基于数据科学的大数据研究第四范式。故此，在社会科学领域，研究范式的演化与格雷总结的自然科学研究范式演化有所不同。

4.昨日你阅读的时间量（小时计算，如0.5小时）
1h
5.你参与活动至今的总时间量（小时计算，如20小时）
35h

昨日阅读1小时，累计阅读221小时

昨日学习1小时，累计10小时

今天学习和阅读约4小时，累计阅读约293小时。
学习和投资心得：
策略：我们认为接下来债券市场的确定性机会要大于股票市场，在接下来的配置中，也会提升债券在组合中的占比。股票选择会更多关注以公司业绩为导向的价值型和成长性龙头股票，尽可能的分散投资。• 股票市场中美贸易摩擦对中美两国将会是一个比较长期限的影响。目前看来，中美两国态度都较为坚决，虽然两国也都多次表示过接受通过谈判协商解决问题，但总体上看还存在很大的不确定性。股票市场近期表现也不是很理想，投资者情绪不高，短期难看到确定性的机会。• 债券市场债券市场此前已经处在绝对价值较高的一个区间，10年国开债收益率最高触及5.1%，已经高于长期贷款基准利率4.9%。如果一定让我选的话，我自己比较看好国企指数基金（$H股ETF(SH510900)$ ）、沪深300指数基金（$300ETF(SH510300)$ ）和中概互联（$中概互联(SH513050)$ ）。就我目前的认知看，A股和港股的蓝筹股及互联网行业的龙头公司，在世界范围内看，都是性价比非常高的资产。A股和港股的蓝筹股，绝对估值很低，相对估值也处于长期历史的低位，但其整体业绩却在稳定向上，这很难得。沪深300和国企指数涵盖了这两个市场绝大多数的蓝筹股。中概互联（513050）也是只指数基金，阿里、腾讯、百度、京东这些龙头公司占据了近70%的权重，而互联网行业又是一个强者恒强、赢家通吃的行业，如果看好中国互联网行业发展的话，这应该是最好的投资选择之一。不过，中概互联的估值，一直都并不便宜，如果真的看好的话，可以考虑定投。

昨天阅读1小时，累计时间18.5小时

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