手头上现在有全国各地共89个地区的土壤数据信息，比如四川广汉，湖北襄阳，湖北宜昌，山东烟台等，数据内容包含：

磷（mg/kg）

锰（mg/kg）

铜（mg/kg）

锌（mg/kg）

铝（mg/kg）

镍（mg/kg）

硒（mg/kg）

钠（mg/kg）

钙（mg/kg）

镁（mg/kg）

钾（mg/kg）

蛋白质（g/100g）

粗纤维

脂肪

，但是有一个问题就是每个地区的数据只测试了一次，所以利用起来有较大的麻烦，但是这些数据又比较珍贵，所以想咨询一下有没有好的数学模型或者研究方向可以利用上我的这些既存的数据，并且能有效避免数据不可信的这个问题。也可以提供相关数据处理的文献。