另一篇同类研究：
空气污染对制造业生产力的影响：基于中国全国范围的估计
空气污染会对人们的健康、认知能力和情绪等产生影响，由此影响到人们的工作效率，从而影响企业的生产力。以往关于空气污染对劳动力生产率的研究局限于特定岗位或企业的小部分工人。Fu等人2017年发表在Social Science Electronic Publishing上的文章Air Pollution and Manufacturing Firm Productivity: Nationwide Estimates for China以占中国制造业产出90%的制造业企业为研究对象，估计了1998至2007年间空气污染对中国制造业企业短期劳动生产率的影响。结果显示，空气质量的改善确实会提高劳动力生产率。
研究所需数据为1998-2007年企业特征数据和高精度全国范围的地理区域污染数据。污染数据来自于利用美国航空航天局（NASA）卫星测得的气溶胶光学厚度（AOD）反演得到的PM2.5和SO2月浓度。AOD衡量太阳光线随着灰尘和灰霾的削弱，即使在缺失地面监测站的地区也可用于预测污染，其时间和空间范围十分广泛，且不受人为操作的影响。企业特征数据则来自中国国家统计局的制造业企业年度调查，包括所有国有企业和年销售额大于500万元的非国有企业，其中企业生产力通过产出的附加价值表示。作者对数据进行了筛选、缩尾等处理，并用行业价格指数将名义值转换为实际值，最终得到来自2755个县356179家企业的1593247个观测值。
作者以企业生产力（产出附加价值/工人数量）的对数值为因变量，以空气污染物浓度为自变量，同时控制气候因素等变量，考虑企业固定效应和年份固定效应进行面板数据回归。考虑到反向因果问题，作者从NASA获取逆温数据，以各县一年中当天至少有一次逆温出现的天数为工具变量进行两阶段最小回归。此外，研究也对空间分选问题（即企业和工人会根据污染水平自己选择去哪个县）进行了检验，发现其并不会对结果产生影响。
研究结果表明， PM2.5对生产力没有显著影响，SO2对生产力有显著影响，这可能来源于内生性问题。加入逆温作为工具变量后，两种污染物均对生产力有显著的负面影响，PM2.5（SO2）每降低1µg/m³，劳动生产率会升高0.011%（0.036%），弹性是-0.58（-0.54），比以往研究得到的影响绝对值更大。以上结果通过了稳健性检验和空间分选检验。此外，作者对高科技企业和低科技企业进行分组回归的结果表明，空气污染对生产力的影响与工人技术水平无关。由于企业的产出与工人生产率和工人数量有关，因此在研究的最后，作者考察了空气污染对劳动力数量的影响，发现空气污染会促使企业雇佣更多员工，但这并不足以抵消空气污染引起的员工生产率下降，并且会增加企业的成本。（EMPA）
原文信息：Fu, S., Viard, V. B., & Zhang, P. (2017). Air pollution and manufacturing firm productivity: nationwide estimates for china
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