岭回归是处理多重共线性的一种方法。SPSS虽然没有以菜单命令方式提供这种方法，但提供了可执行岭回归方法的代码文件，可以通过编程实现。
由于多重共线性的存在，有些在理论上应该显著的变量在普通最小二乘法的计算结果中却不显著，导致分析没法继续下去，这时，岭回归的作用就显现出来了。下面简单举例说明。
Y：因变量。X1-X5：5个自变量。
做普通最小二乘法：

可以看出，有两个重要变量X3、X5没有通过显著性检验。但是因其重要性，又无法从模型中删除。这时就需要岭回归出场了。

从上面结果可以看出，经过岭回归处理，各个变量的显著性都通过了显著性检验。