1.数据挖掘概述
数据挖掘--从大量的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。数据挖掘的主要目的是提高决策能力，检测异常模式，在过去的经验基础上预言未来趋势等。例如，通过对大量气象资料和销售资料的处理及分析，德国的啤酒商发现，夏天气温每升高1℃，就会增加230万瓶的啤酒销量；而日本人则发现，夏季30℃以上的天气每增加一天，空调的销量便增加4万台。

2.数据预处理
3.数据挖掘算法－分类与预测
4.数据挖掘算法－聚类
5.数据挖掘算法－关联分析
6.序列模式挖掘
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