下图为某非平稳序列经一阶差分后平稳序列的自相关和偏自相关图，如何判断截尾和拖尾，选用模型ARIMA(p，d，q），pdq如何取值？还有模型的优度和稳定性是看平稳R平方还是R平方？
我试了ARIMA(0,1,0),ARIMA(7,1,0),ARIMA(7,1,7),看图像拟合效果都还可以，BIC基本为33~34，R平方数值挺大的，但平稳R平方比较小，尤其是ARIMA(0,1,0)的平稳R平方是接近于0的负数，这可以接受吗？