1 联立方程模型的引入
      单方程回归模型：单个因变量（Y）可以表示为若干个解释变量（X）的函数。只考虑X对Y的影响，不考虑Y对X的影响。
      联立方程模型(Simultaneous Equation Regression Model)：包含不止一个回归方程，而且变量之间存在反馈关系的回归模型。

2 联立方程模型的性质

3 联立方程的偏误——OLS估计量的不一致性
4 联立方程的求解——间接最小二乘法

5 如何判定模型可识别类型

6 过度识别方程的估计：两阶段最小二乘法

7 联立方程模型的总结
联立方程的由来
内生变量与外生变量
结构方程或行为方程
简化方程
间接最小二乘法
模型的可识别问题
什么是2SLS？用于估计哪类方程